亿维股份“AI在线视觉监测仪”斩获行业大奖，引领交通基础设施智能监测新方向

近日，在由中国公路学会主办的“2025公路交通智能装备技术创新大赛”中，深圳亿维锐创科技股份有限公司（以下简称亿维股份）自主研发的“AI在线视觉监测仪”荣获一等奖，成为本次大赛中备受瞩目的创新成果。该产品凭借其领先的斜光轴DIC技术与广泛成熟的工程应用，获得评审专家一致认可，标志着我国交通基础设施智能监测正式迈入“AI视觉时代”。

随着交通基础设施规模持续扩大，桥梁、边坡、隧道等关键设施的结构安全监测日益成为行业焦点。传统监测手段在精度、覆盖范围和响应效率方面存在一定局限。亿维股份此次获奖的AI在线视觉监测仪，融合斜光轴数字图像相关（DIC）技术与人工智能算法，实现了对结构形变的实时、精准、连续监测，为基础设施安全运维提供了全新路径。

该监测仪具备三大核心优势：

全天候无人值守运行：适应复杂环境，无需布设反射标记，系统运行稳定可靠；

亚毫米级高精度监测：图像算法实时解析位移数据，精度较传统传感器提升80%；

长周期动态建模分析：自动建立结构形变理论模型，支撑健康趋势研判与预警决策

目前，该技术已在多个重点项目中落地应用，覆盖桥梁、边坡、隧道等多种场景，形成“监测—预警—分析—运维”一体化闭环体系。本次获奖技术已成功应用于亿维“桥梁结构安全健康监测系统”与“边坡自动化安全监测系统”中，形成覆盖“监测-预警-分析-运维”的全链条解决方案：

▶ 在桥梁监测场景中，系统通过多维视觉感知网络，实现对挠度、位移、裂缝等关键指标的精准管控，结合BIM/GIS数字平台构建桥梁“健康画像”。

应用案例：郑州河医立交桥安全监测项目

在郑州河医立交桥安全监测项目中，系统成功实现了对桥梁挠度形变与振动频率的高精度监测。项目精确捕捉到-1.074mm的微小位移，其频率分析精度高达0.00Hz，为桥梁的精准维护与科学管理提供了关键的数据依据。

▶ 在边坡监测场景中，系统通过AI视觉仪捕捉滑动面微变形，为滑坡预警和治理决策提供科学依据，有效提升重大风险预警能力。

应用案例：福建漳州华安边坡监测项目

在福建漳州华安边坡监测项目采用基于机器视觉与AI的非接触式监测技术。单个监测点即可全面覆盖包括坡顶、坡面及坡脚在内的整个边坡区域，有效监测宽度依据边坡规模可达数百米。相较于传统需在坡面密集布设接触式传感器的方式，本方案大幅简化了安装部署，具有覆盖范围更广、综合成本更低的显著优势。

▶ 在隧道监测场景中，系统利用AI在线视觉监测仪，精准捕捉隧道衬砌的微变形与收敛趋势，为结构稳定性评估与潜在风险预警提供科学依据，显著提升了隧道安全风险的超前预警能力。

应用案例：绵阳市平武县水牛家一号隧道监测项目

绵阳市平武县水牛家一号隧道监测项目，针对隧道施工后结构稳定性实施高精度监测。系统成功记录到0.072mm的隧道收敛位移，所获数据在稳定性方面显著优于传统全站仪，为评估隧道结构健康与长期安全提供了更为精确可靠的技术依据。

亿维股份相关负责人表示，AI在线视觉监测仪是公司推动基础设施“网格化、数字化、主动化”运维战略的核心产品。未来，公司将持续融合AIoT、云计算等前沿技术，推动交通基础设施从“被动响应”到“主动预警”的全面升级。

此次获奖，不仅彰显了亿维股份在智能装备领域的技术领先性，也为交通基础设施的数字化转型注入强劲科技动力。亿维股份表示，愿与行业伙伴共建安全、智慧、可持续的数字基础设施新生态。

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