【环球速看料】神思电子率先打造城市能源行业语言模型,实现AIGC大模型的垂直化应用

2023年的春天，类ChatGPT应用“竞相开放”。全球范围内，类ChatGPT产品正沿着通用型和垂直型两条路线快速演进。秉承“知行合一 为人民服务”的企业核心价值观，济南能源集团所属公司神思电子（300479）携手济南热力集团，聚焦能源行业垂直领域，潜心研究自然语言大模型、人类反馈强化学习（RLHF）及内容生成技术（AIGC），致力打造百姓身边的能源“服务专家”。

能源专家为行业知识库蓄能

(资料图片)

济南能源集团下属济南热力集团有限公司，承担着济南市区域内及起步区等区域的供热保障任务，供热开户面积2.63亿平方米，拥有换热站3043座，供热管网8138.91公里，供暖管家1251人，服务170.21万用户。

中大型城市“源-网-站-户”供热系统通常涉及上万个控制变量，面临热力失衡、温度不均、控制滞后等挑战。神思电子基于多个城市所收集具有行业代表性的数十万条维修工单、咨询记录等基础数据，结合城市基础服务与运营场景，率先搭建城市能源AIGC行业语言模型。

大语言模型技术为智慧能源插翅

神思电子致力研发面向垂直行业的大语言模型、人类反馈强化学习及内容生成技术，训练出百亿参数能源行业语言模型。专业化的自然语言模型能准确理解客户意图，以最短交互轮数给出答案，问题回复更准、更快，并对无关问题有效拦截。通过AIGC技术生成拟人化的答案或工单内容，带给客户更温暖、更贴心的体验。

理解能力强，问答提精度

语言模型融合人类反馈强化学习技术，自然语言的理解能力更强，响应更加精准，典型场景中意图识别准确率超过95%。

推理能力强，回复加速度

语言模型融合结构化推理技术，以更短步长锁定准确答案，与用户对话平均轮次从3.3降至2.15，缩短34.8%。

语言能力强，互动有温度

语言模型融合内容生成技术，综合上下文内容、客户用热情况、管网运行状态等信息，生成拟人化回复，使交互更加自然流畅。

审核能力强，安全升高度

基于强化反馈学习的奖惩机制，模型初步具备内容安全审核和去除偏见能力，无关提问拦截成功率超过96%。

近期，我们将面向行业客户定向邀测，2023年供暖季与大家正式见面。

接下来，神思电子将持续导入能源行业经验及技术积淀，压茬推进，砥砺前行，不断推出并迭代城市生命线相关的垂直行业语言模型及应用。

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