睿创微纳红外热成像出货量连续两年全球第一,Yole报告估算2025年市场份额达30%
市场研究机构Yole Group发布的《Thermal Imaging and Sensing 2026》显示,2025年烟台睿创微纳技术股份有限公司(睿创微纳,科创板首批上市企业,股票代码:688002)红外热成像产品出货量约125万台,约占统计总量的30%,连续两年位居全球第一;报告所列中国企业合计出货约 279.1 万台,占统计总量约66.4%。支撑这一规模的是十余年持续推进的核心器件路线:从2012年35μm非制冷红外探测器到2024年6μm产品,叠加先进封装方案,以及先进的红外AI图像处理能力,红外感知正在由"看得到"向"看得清、认得出、测得准"延伸。

*上述数字为报告图表口径下的市场估算,不代表销售额份额,亦非全部红外技术领域的排名。
出货量格局:连续两年第一,以及这一数字的边界
《Thermal Imaging and Sensing 2026》是 Yole Group 在 2025 年版本基础上的更新报告,基于50余家厂商的整合数据,涵盖红外热成像与传感市场的器件、技术、应用需求与厂商竞争格局分析,并对市场数据与预测更新至2031年。报告公开摘要指出,红外行业正在形成格局分化:基于成本与小型化诉求,中国厂商正推进 8μm 像元路线,而西方厂商多维持 12μm,理由在于更小像元对镜头与系统公差提出更高要求,最终可能抬高系统成本。
在出货量口径下,睿创微纳 2025 年约 125 万台、约占统计总量 30% 的估算值位列第一,且为连续第二年保持该位置。报告所列中国企业合计约 279.1 万台,对应约66.4%。
像元进阶:从 35μm 到 6μm 的十余年,完成从追赶到领先
睿创微纳公开的技术历程显示,2012 年发布 384×288 35μm 非制冷红外焦平面探测器,2015 年发布 640×512、384×288 17μm 产品,2018 年发布 12μm 1280×1024 数字输出陶瓷封装探测器,2019 年发布 10μm 1280×1024 氧化钒非制冷红外焦平面探测器,2021 年发布 8μm 1920×1080 氧化钒非制冷红外焦平面探测器,2023 年发布 8μm 640×512 非制冷红外探测器,2024 年发布全球首款6μm 640×512 非制冷红外探测器。像元间距是相邻像元中心的距离,在阵列规模相同时,更小的间距可缩小感光面,为芯片、镜头及整机小型化创造条件;在相同感光面尺寸下,则有机会容纳更多像元。
睿创微纳与睿创微电子:从产业体系到核心器件
睿创微纳成立于2009年,2019年成为科创板首批上市企业,股票代码688002。公司围绕红外、微波、激光三大感知领域与AI多维感知模型研发,构建从专用集成电路、感知芯片、多维感知融合模型到智能整机与系统解决方案的业务体系。
睿创微电子是睿创微纳旗下探测器及模组品牌,面向下游提供便于集成的核心元器件与模组,掌握集成电路设计、MEMS 传感器设计及制造、封装测试、机芯图像算法开发与系统集成技术。产品矩阵覆盖短波、中波、长波红外与激光测距,包括非制冷红外探测器与模组、光子型红外器件(二类超晶格及 InGaAs 短波红外)、制冷成像器件与机芯组件,以及 905nm、1535nm 激光测距模组;应用覆盖户外夜视、工业测温、民用无人机、安防监控、气体检测、粮食分选、光伏检测、空间通信与半导体检测等领域。
小像元与先进封装:SWLP 与 BCoS 的产品化落地
封装为探测器提供机械保护与气密环境,同时承担维持真空、减少热损失的任务,关系到器件性能与寿命。晶圆级封装(WLP)把密封工序前移至晶圆阶段,有助于减小体积并提高批量制造效率;睿创微电子在此基础上推出SWLP(超级晶圆级封装),采用双层封装结构,对装配过程中的灰尘、颗粒耐受度更高,常规环境即可集成,并匹配SMT贴装工艺。
2026年公开的OHLE6081将8μm像元与SWLP 结合,探测器分辨率为 640×512,封装尺寸(不计引脚)11.2×11.2×4.2mm³、封装重量小于 1g。
2026年展示的BCoS封装方案聚焦背面互连:利用TSV硅通孔、RDL再布线与金属凸点,将信号引至背面BGA接口,使探测器可与其他元件一起进行SMT贴装,减少传统固晶与引线键合工序及所需空间。BCoS较传统WLP方案占位面积减少近40%。
AI图像处理芯片:Falcon500让热图像更可用
探测器输出的原始信号存在非均匀性、温漂与噪声,需要ISP(图像信号处理器)完成校正、降噪与图像重建;随着应用从观察扩展到识别与分析,专用处理芯片成为红外系统的重要组成部分。相较 CPU、GPU 等通用处理器,为红外定制的ASIC(专用集成电路)在处理性能、集成度与能效比上具备针对性优势。
2026年9月9日,睿创微电子在深圳中国国际光电博览会(CIOE)现场发布第三代红外AI图像处理芯片Falcon500,集成五大核心能力:高性能硬件算力、专业红外AI-ISP、智能感知、多模态融合与精准测温。
高性能算力底座:依托 CPU 运算能力与大容量缓存,内置硬件视频压缩加速,在同等画质下减少数据体积、降低远程传输带宽消耗,并支持超高分辨率图像输出。
专业红外AI-ISP:对图像细节、噪声与纹理作一体化优化,并针对运动变化、场景切换、大温差等工况调优校正策略,降低拖影与画面闪烁。
智能感知:以千万级真实样本训练,配套自研异构 NPU,满足实时推理需求。
多模态融合:采用像素级图像对齐技术,实现可见光细节纹理与红外温度信息的融合,并集成 5 路多类型视频流、畸变矫正、硬件加密等系统功能,新增彩色 CVBS/MIPI/DSI/IN 接口。
精准测温:重塑测温全链路,采用更灵活的 KT 量化机制,并针对光学孔洞效应开展算法修正,将环境修正、等温去噪等功能硬件固化,简化量产标定工作。
从规模领先走向持续引领
在工业巡检中,长期稳定的温度趋势有助于发现设备异常;在民用无人机中,轻量化和低功耗关系到载荷与续航;在汽车辅助感知中,低照度补充能力需结合雨雾、遮挡及误报表现评估;在机器人应用中,红外更适合与可见光、深度及其他传感器协同。红外提供的是新的物理信息维度,软件与应用知识决定这些信息能否形成有价值的判断——电气设备巡检不能仅凭一张热图判断故障,还应结合负载、环境与历史趋势;无人机搜寻既要发现热目标,也要区分人员、动物与背景热源。
未来值得期待的方向,是把更高性能与更低使用门槛同时推进:既让专业客户获得稳定、高性能的测量工具,也让中小型终端厂商通过成熟模组、软件接口与开发支持进入市场。
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责任编辑:孙知兵
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