那时刻国际与ARC Group国际签署5000万美元战略投资意向函

那时刻国际与ARC Group国际签署5000万美元战略投资意向函，助力中国人工智能赋能国际供应链和金融科技产业快速出海

那时刻科技加速推倒工业品流通的“三堵墙”

一笔大宗商品交易完成之后，买卖双方经常还要花数周时间来确认一件事：货到底在谁手里。

这不是个例，在中国数十万亿规模的大宗商品流通市场里，信息不透明、产业链协同弱、履约效率低，三堵墙长期存在。

过去十年，B2B平台解决了找货的问题，买卖双方可以在线上找到彼此，但这只是第一步。真正让人头疼的，还有找到货之后的“那段路”。

订单签了，买家开始担心：货的质量合不合格？会不会被挪用？卖家也在担心：款能不能按时到？中途会不会被压价？物流方有自己的麻烦：货到了，仓库不认签收单怎么办？银行更是谨慎：这批货是不是已经被质押过了？

每一个人都在防御，每一个人的担忧都有道理。交易就在这种互相不信任中变得缓慢、昂贵、脆弱。

由此，在流量红利退去之后，产业互联网的核心命题也开始逐渐清晰：如何让交易从展示到交付的每一个步骤都可信、高效、低成本。

这个命题吸引了大量公司入场，有人做电子签章，有人做物流追踪平台，有人做供应链金融SaaS。各家从不同角度切入，但大多只能解决某一个环节的问题。信息透明了，协同还是卡住；协同顺了，履约还是慢。

在这些创业公司之中，有一家名为那时刻（无锡）智慧科技有限公司想做的，是一套覆盖交易、履约、物联、数据的综合体系和技术底座。

近期，那时刻获得了来自ARC Group国际的5000万美元的投资意向函，对于那时刻而言，这笔战略投资不仅带来了资金，更将借助ARC Group的跨境网络加速海外市场拓展。

ARC Group是一家专注于链接亚洲与西方市场的全球投资银行与管理咨询公司，服务涵盖IPO、M&A、融资、风险投资、SPAC等全方位金融解决方案。公司设有独立的咨询部门，致力于协助企业解决在亚洲和西方市场运营中所面临的独特挑战。自2015年成立至今已有十余年，ARC Group总部位于中国香港，在中国大陆、美国、马来西亚、印度尼西亚、越南、印度、瑞典和阿联酋等地设有办事处，积累了深厚的跨境金融与顾问服务能力。2024年，ARC Group荣获Frost & Sullivan年度公司大奖以及M&A Worldwide年度交易大奖，进一步夯实了其在金融服务行业的头部地位。

资本市场的看好和头衔的光环背后，更值得关注的是那时刻科技的产业互联网解法。

推倒“三堵墙”

那时刻科技做这件事的起点，来自一个很具体的困惑：

创始团队早年曾在国内不锈钢领域的头部交易平台工作，当时的他们发现，平台的交易数据和客户自己的管理软件是独立的，客户想用平台提供的金融服务，又得对接另一套系统。

每增加一个功能，就需要引入一个新的领域的服务商配合，比如对接银行支付、接入物流追踪、加上库存管理，开发成本高，迭代周期长。折腾完上线，体验还不一定好，因为没有一家供应商能够真正理解业务的全貌。

也就是在那段时间，那时刻团队意识到，产业互联网缺的是能把这些业务碎片拼起来的底座。思路明确之后，首先需要做的就是逐一击破行业里的三堵墙。

先看第一堵墙，信息不透明。对于普通人来说，如果只是在电商平台买个东西，快递送到了货就是你的，没有争议，但大宗商品的交易逻辑完全不同。一批钢材从入库到出库，可能被质押、被转手、被分批交割。谁拥有这批货的所有权？这个问题有的时候连仓库管理员都答不上来。

而且，这不是一家公司的问题。单就不锈钢领域来说，整个行业都在用十几年前延续下来的技术底层逻辑，系统的各个模块之间长期割裂：订单数据在交易平台，库存数据在进销存系统，资金数据在银行端，物流数据在运输公司。由于系统互不相通，业务员每天要花大量的时间打电话、发消息、填表格、对单据。

一个订单从签约到完成，平均要经过七八个角色、十几轮沟通。

第二堵墙是产业链协同弱。客户想改一个订单规格，可能需要跟单员要改合同、通知生产、更新报关单，几个系统之间没有联动，全靠人工传递。

第三堵墙是履约效率低，合同签了，货物什么时候发、什么时候到、款什么时候结，这些信息有时候就像断了线的风筝。买方要派人去现场看货，再通知财务付款；卖方收到款，再通知仓库放货，周转率低得惊人。

很多公司试图推倒这三堵墙，但大部分解决方案是点状的，解决了一个问题，另一个问题又冒出来

而那时刻团队在上一家平台的长期实践中得出的判断是：与其不断叠加单点功能，不如搭建一套模块化的技术中台，在打通数据底座的同时，又能让系统架构具有通用性。

那时刻科技的解法，就是从这个判断开始的。贸易监管系统是这套底座的第一块基石，它要求每一笔交易数据全留痕，合同、支付、发票、物流、信息五条线在系统里自动对账、自动核验。信息透明了，银行才敢放贷，客户才敢下单。

此外，那时刻科技的模块化技术中台，并没有替代客户原有的系统，而是在此基础上再搭一个“中间层”，让各自独立的软件能够“对话”，把交易、仓储、金融、物流连接起来，让流程之间的联动不再需要大量的人工介入。

智慧仓储系统则是把触角伸到了物理世界，仓库里部署红外识别、工业相机、RFID标签、智能称重等设备，货物入库自动生成数字凭证，出库自动核验权限。

这套产业互联网体系不只为大型国央企服务，民营仓储物流方只要接入基础物联设备，综合成本很低，就可以联网成为智慧金融仓的一员。比如，一个不锈钢仓库加入之后，其他钢铁交易平台也可以自动认证使用。

三套方案叠在一起，做到了信息透明、系统打通、履约可视。三堵墙，被同时推倒。

扎根产业，“磨”出技术底座

有了方案，还要有能力把它做出来。那时刻科技的能力来自两家子公司的配合：芯节点做技术底座，启油通做场景运营。一个写代码，一个跑业务，两者缺一不可。

芯节点搭建了六位一体的平台架构，现货交易、订货系统、BOSS运营、数据分析、数据监控、人工智能辅助，每个模块解决一个具体问题，可以单独、也可以组合起来应用。

产业互联网的竞争壁垒，很大程度上取决于对业务的深入了解。在设计架构的过程中，那时刻的工程师会长期驻扎在客户现场，和仓库管理员一起完成开单、对账、异常处理等日常工作，跟随物流车辆实地了解运输环节的操作难点。业务员反馈的系统使用问题，直接成为了流程优化的依据。

比如，工程师发现，仓库管理员每天要花两个小时手动录入出入库单据，还经常录错，原因是原来的系统界面太复杂，字段太多。基于此，那时刻科技重新设计了移动端录入界面，把三十个字段压缩到了八个，加上扫码枪自动识别，让录入时间从两小时降到了十五分钟，错误率也几乎趋近于零。

这些看上去很细微的改进，累积起来就是效率的质变。

模块化设计的另一个好处是灵活，一个新客户的需求，60%-70%可以通过现有模块快速组合实现，剩下的30%-40%再通过定制化调整或增加新功能来完成。

那时刻也因此避开了两个“创业陷阱”。一个陷阱是做标准软件，无法适应行业差异；另一个则是做纯定制开发，每个项目从零开始，公司就会失去通用性、规模化的远景，模块化中台让那时刻既能满足每家客户的定制化需求，又能保持交付效率。

智慧物联与数字仓储是那时刻科技的另一条腿。从设备到平台再到数据的三层联动，将传统仓库升级成为智慧金融仓，可远程监控、动态授权、对接金融服务。由于不是所有仓库都买得起昂贵的自动化设备，那时刻的解法是分层实施，让大型仓库上全套，中小仓库用基础配置。在成本降到最低的同时，功能也留到“够用”。

数据中台与产业决策引擎是第三块拼图，包括商品价格趋势模型、企业信用评分、产业链供需预测、履约异常识别等帮助企业做动态定价和风控预警的能力。

在芯节点六位一体架构的基础上，启油通再将技术底座转化为垂直场景中可执行的方案，比如石油化工装备集采平台、船厂材料供应平台、工业品跨境电商平台等。技术底座提供通用能力，场景运营完成“最后一公里”的适配。

由此可见，产业互联网的数字技术不是凭空造出来的，最重要的是沉下心来，在产业里扎根与浸泡。

越过数字化，向智能化进发

三堵墙“拆”完之后，那时刻科技开始向更高的维度迈进：让人工智能成为产业互联网的新引擎。那时刻此次获得的5000万美元投资，也将重点投入AI研发和海外拓展。

在AI与产业的结合中，一个普遍的共识是，通用大模型在工业场景中的落地还很远。

原因很现实：工业场景的AI大模型目前还没有公认的领头羊，数据来源少、行业保密性高、测试验证难，这些都是客观存在的现实障碍。

因此，那时刻并不打算做大而全的行业大模型，而是选择了专注于具体场景中的工具化应用。告别“追风口”的叙事以后，那时刻发现，AI远远做不了产业中的“万能药”，但在很多规则明确、数据充分的企业日常运营场景里，它已经足够带来可量化的效率变化。

这家公司找到的第一个切入点，是外贸和商贸公司中的跟单环节。

在这些公司里，跟单、排单、销售跟进占用了大量人力，那时刻团队观察到，这类工作重复性强、规则明确，但需要大量人工协调，AI恰好可以高效地处理这类任务。内部测试显示，一个员工在使用了那时刻的智能化工具以后，效率大约相当于原来的六到七人小组，人的精力被解放出来，可以去进行更有价值的业务决策和沟通。

那时刻的智能化策略是先完成量变，等到产业中用AI的人多了，再从中找到质的改变。商业化节奏有意放慢，目的也是搜集更多优质的数据和反馈，形成竞争壁垒。

务实的态度，在当下的大模型泡沫中反而显得更加稀缺。

从行业趋势来看，人工智能在B2B流通领域的应用才刚刚开始。不同于消费互联网的标准化场景，产业场景中的每一个环节都可能需要定制化的AI能力。

因此，那时刻的路径也提供了一种新思路：从跟单、排单这类高频、低复杂度的任务入手，先让用户感受到效率提升，再逐步向定价、风控等更高价值的环节延伸，既能跟进技术成熟度的规律，也符合企业接受新工具的节奏。

至于如何让AI在产业互联网的土壤中跑得“更快更稳”一些？服务地方政府平台公司可能会是一个重要的突破口。

中国很多三、四线城市产业高度集中，一个区可能只有一两个主导产业，龙头企业和地方政府对于AI应用的态度保持积极开放，但可能缺乏专业场景的交付能力。

像那时刻这一类能够站在综合技术服务商的角度，帮助地方产业找到智能化转型的痛点，提供AI底座和技术解决方案，从而带动一个区域内的腰部和长尾企业快速进入服务体系，逐步过渡到整个产业链的转型。

海外市场是那时刻的另一个重要战略方向。国内数字化程度在过去三年发生了指数级增长，那时刻计划将成熟的数字化经验输出到海外市场。不是简单卖软件，而是结合当地产业特点做适配。出海与金融机构订单、AI工具化一起，构成了那时刻未来两三年的三个战略支点。

另一个被那时刻看中的方向是出海。过去三年，国内产业数字化的密度提升得非常快，退回到五年前，数字化程度与现在的差距可能已经达到了十倍以上。

交易线上化、数据全留痕、系统自动核验，在“那时刻们”的努力下，这些数字化场景在国内已经成为了基础设施；但在东南亚、中东、非洲等许多海外市场，供应链管理仍停留在纸质单据和电话沟通等较为原始的阶段。

落差意味着巨大的机会，那时刻计划将国内积累的数字化经验输出到海外，但出海的形式不是卖软件，而是做强本土化适配。产业互联网出海是一个需要长期深耕的方向，那时刻已经将其列为未来两三年的核心战略之一。

一个不可逆的趋势是，产业互联网未来三年内会快速从数字化走向智能化。数字化解决的是信息从线下到线上，智能化解决的则是从数据到决策。那时刻想做的，就是帮企业跨过这道门槛。

回顾那时刻的战略布局，三个方向已经很清晰：产业互联网智能化、金融机构连接、海外市场拓展。

三个方向看似独立，实则相互支撑。AI工具提高产业效率，效率提升带来数据沉淀，数据沉淀增强金融风控能力，金融能力又为出海提供资金杠杆。那时刻搭建的底层底座，正在从交易履约层向上生长。

产业互联网的终局，是在新兴技术的介入、整个生态的努力下，形成一个高效、可信、智能的基础设施网络，让每家企业都能在上面专注自己的核心业务。

这条路还很长，但走得通，越来越多的企业也开始意识到真正的产业互联网应该是什么样子的。而正在为这个“终局”搭建地基的那时刻正在做的事，就是让那一天的到来更快一些。

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