从1万吨到10万吨，嘉德乐为何选择用友YonSuite

摘要：从产能1万吨，到如今稳稳站上10万吨产能高地；从默默深耕的行业行者，到脂肪酸甘油酯赛道世界第二、全国第一的龙头；从传统制造的踏实耕耘，到数智化与绿色化双轮驱动的高质量飞跃…… 十余年风雨兼程，嘉德乐以一场震撼人心的产能越前，走出了一条可复制、可借鉴、可传承的中国制造企业数智化转型之路。

在中国制造加速迈向高质量发展的当下，一批深耕细分领域的“专精特新”企业，正在悄然完成一场能力重构。

广东嘉德乐科技股份有限公司，正是其中一个典型样本。

这家企业曾经只是一座设计产能1万吨的工厂，短短几年间，便站上了10万吨的规模门槛。产能的跃迁带动了市场的快速扩张：产品远销全球近100个国家和地区，企业也成功跻身国家级专精特新“重点小巨人”与中国制造隐形冠军之列。

而比规模扩张更重要的，是它在高速增长之后，主动完成了一次“向内”的转型：从经验驱动，走向数据驱动，再迈向AI驱动。

“产能可以很快做大，但管理如果不变，是撑不住的。” 董事长徐怀义说。

这句判断，成为整个转型的起点。

PART 1

增长之后：

真正的挑战开始浮现

嘉德乐的扩张几乎是“跳跃式”的。产能十倍增长，业务多元延展，组织规模迅速膨胀，一切都在向上，但问题也随之而来。

最先暴露的，是“看不见的断裂”。

“我们有六大事业部，不同板块、不同地区，数据都是分开的，各管各的。”徐怀义回忆道。

这种割裂，最初只是效率问题，逐渐演变为管理瓶颈：财务依赖人工核算，业务数据难以及时汇总；部门之间沟通成本高，协同效率低；决策依赖经验，缺乏统一的数据支撑。

“很多时候还是靠开会讨论，甚至拍脑袋做决策，不仅慢，也不够科学。”徐怀义表示，当企业还在小规模阶段，这种方式尚可维持，但在10万吨体量下，问题迅速被放大。

与此同时，作为国家级专精特新“重点小巨人”，嘉德乐还需要向智能化、绿色化进一步升级。对数据的依赖，不再是效率问题，而是发展前提。

“比如绿色化、零排放，如果没有数据，是做不到的。必须把所有数据打通，让它们协同起来。” 徐怀义深知，唯有打通数据孤岛，让数据流动起来、让 AI 用起来，这家满载荣誉与梦想的企业，才能跑得更稳、更远、更有力量。

增长，反而逼出了转型的紧迫性。

PART 2

转型起点：

一场“没有退路”的一把手工程

嘉德乐的选择，并不是渐进式改良，而是一场自上而下的系统性重构。

徐怀义将数字化明确为“一把手工程”。

“这不是IT的事，是整个公司的战略问题。”

为了推动转型，他首先做的，是统一认知。

多次高层会议反复强调一个核心逻辑：企业必须从经验管理，转向数据驱动。这不是优化选项，而是必选项。

紧接着，是组织重构。

公司成立信息化领导小组，由徐怀义亲自担任组长，生产、销售、财务、供应链负责人全部纳入，形成跨部门协同推进机制。

更关键的，是执行层面的“硬约束”。

“我们专门拿出一笔资金，做得好的重奖，做不好的要处罚，甚至淘汰。”

在这种高压与激励并行的机制下，原本对系统更替存在顾虑的员工，逐渐转变为主动参与者，转型得以真正落地。

PART 3

关键选择：

用一个平台打通所有“边界”

在系统选型阶段，嘉德乐的需求异常清晰。

这不是一次简单的信息化升级，而是要为未来十年的发展搭建基础设施。

“我们是集团化运营，有六大业务板块，如果没有一个统一的平台，数据永远是孤岛。”

最终，用友YonSuite，凭借云原生架构、全场景一体化、多组织高效协同，以及原生AI能力可快速落地的核心优势，成为嘉德乐的不二之选。

“我们选择YonSuite，其核心原因并不复杂：一体化能力，它可以把不同部门、不同地区、不同业务的数据全部打通，这正是我们未来想要的状态。”

在徐怀义看来，这种能力不仅解决当下问题，更重要的是为未来预留空间：“我们看重的，是它能够把所有板块整合在一起，并且还能支撑后续的发展和AI的更迭。”

YonSuite不只是一套软件，更是能承载企业战略、打通全域数据、让AI走进业务现场、陪伴企业长期成长的伙伴，完美契合嘉德乐未来发展的每一步期许。

这意味着，数字化不再是局部工具，而成为企业运行的“底座”。

PART 4

管理之变：

从“讨论决策”到“数据决策”

YonSuite上线之后，变化并非立刻体现在规模，而是首先体现在“决策方式”的转变。

在生产端，设备数据被自动采集：温度、真空度等关键工艺参数实时进入系统；在经营端，财务、业务、库存等数据实现同步汇总；在决策端，管理驾驶舱实时呈现核心经营数据，多维度分析自动生成，数据异常自动预警、发展趋势智能预测。

数据开始成为企业运行的“语言”。

“现在是一切以数据说话。”徐怀义说。

这种变化带来的，是一系列连锁反应。

常用的六张核心管理报表自动生成，支持销售、生产、库存、财务多维度分析，可实时掌握企业经营状况。原本需要反复讨论的决策，现在可以快速形成判断；原本依赖经验的判断，有了量化依据；原本滞后的分析，逐渐变得前瞻。

“以前开会要花很多时间，现在数据出来，很快就知道该怎么做。”

效率提升只是表象，更深层的，是管理逻辑的改变：企业从“经验驱动”，真正走向“数据驱动”。

PART 5

业务之变：

让数据化作澎湃生产力

当数据底座逐渐稳固，变化开始深入到每一个业务环节。

从人工核算，到数据驱动的管理跨越：

曾经，财务全靠人工打理，效率低、易出错，繁琐的核算占据大量精力；如今，YonSuite让总账、应收应付、成本管理、合并报表全模块上线，财务核算自动化率提升80%。员工报销从3天缩短至4小时，银企直联让资金周转效率提升30%，65张合并报表15天压缩至3天。

供应链数字化，让降本增效更具前瞻性：

采购、销售、库存全流程线上化，供应商协同、订单跟踪、库存预警一键直达。采购周期缩短20%，订单交付及时率提升15%，库存周转率提升25%，集团内部交易自动结算，从7天缩至1天。

智能生产，数智与绿色同频共振：

YonSuite深度对接生产设备，自动采集温度、真空度等关键工艺数据，生产计划自动生成、准确率高达95%，工艺参数实时监控、异常自动报警，从原料到成品实现全流程质量追溯。

人力资源与组织效能，让组织更轻盈：

全员在线请假、加班、调休，自动计算考勤，HR效率提升50%；250+员工在线查看工资、绩效、培训信息，员工满意度大幅提升！

对于YonSuite，徐怀义是这么评价的：YonSuite，不仅是一套软件，更是一个生态伙伴，YonSuite的云原生架构、一体化平台、持续迭代能力，支撑我们从1万吨到10万吨的跨越式发展！

当冰冷的数据，开始转化为可感知的生产力，每一处改变，都看得见、摸得着、感受得到。

PART 6

向AI延伸：

把数据变成生产力

当数据打通之后，嘉德乐的视线，开始投向更远的地方。

首先是供应链。“接下来我们要重点做供应链，通过大数据分析，去判断行情的变化，比如价格是涨还是跌。”这意味着，供应链不再只是执行系统，而逐渐具备“判断能力”。

其次是人力资源。“通过数据分析，我们可以优化人员配置，比如5个人的工作，能不能用3个人完成，同时提升收入，这就是效率提升。”

而在更高层面，AI开始进入企业视野。徐怀义对AI的态度很鲜明：“不是为了用AI而用AI，而是看它能不能解决问题。”

在他看来，AI的价值必须落在具体场景中：预算管理、经营分析、生产优化、决策支持，“有了数据，就可以不断分析、纠偏、优化，这样决策才会更科学、更快。”

AI，不是概念，而是能力的延伸。

PART 7

一种路径：

专精特新企业的现实答案

嘉德乐的转型，并非理想化路径，而是在现实约束中完成的选择。

它经历过数据割裂、组织阻力、系统切换的不适，也付出过成本与试错。但正是在这些真实问题中，它逐步找到一条清晰路径：以一把手推动为前提，以一体化平台为基础，以数据为核心要素，持续向AI能力延伸。

徐怀义的总结很简单：“就是从原来的经验管理，走到用数据来做决策。”

但这背后，实际上是一家制造企业对自身发展方式的重构。

分水岭已经出现

从1万吨到10万吨，嘉德乐完成的是规模的跨越，而从经验到数据，再到AI，则是能力的跃迁。

在新一轮产业竞争中，真正决定企业位置的，正在从“产能”转向“数据与智能”。

“数智化转型，让嘉德乐从制造走向智造，从产品走向平台，从跟随走向引领”，徐怀义说。

这不仅是一家企业的体会，也正在成为越来越多制造企业的共识：

数智化，不再是选择题，而是分水岭。

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