从技术到效益：深度智控×四川光大制药23.6%节能率的突破之路

随着新版GMP对洁净环境要求的提升及"双碳"政策加码，中国医药企业管理协会指出："2025年制药行业单位产值能耗需较2020年下降18%，智能化能控技术将成为达标关键"。绿色转型将成为制药企业的必答题。

作为西南地区生物制药领域的领军企业，四川光大制药有限公司（以下简称“四川光大制药”）积极拥抱技术创新，引领行业能效升级，前瞻性地携手系统节能全球新一代技术引领者深度智控，成功实施了中央空调系统深度节能改造项目。该项目不仅是光大制药践行绿色发展理念的典范，更树立了制药行业通过数智化手段实现能效跃升的新标杆。

深度智控 DeepSYS：“PhyAI”融合的智慧能效引擎

本次改造的核心在于部署深度智控自主研发的‌DeepSYS - 深度节能系统‌。该系统代表了暖通空调、空压等机电能源系统智能控制领域的前沿水平，其核心优势在于创新性地融合了‌高精度物理机理框架‌与‌人工智能实时寻优算法‌：

设备级高精度建模‌：系统为冷站关键设备（制冷主机、水泵、冷却塔等）构建了预测误差严格控制在‌RMSE < 3%‌ 的高精度性能仿真模型，精准捕捉设备运行特性。

系统级全局寻优‌：在确保末端工艺需求满足的前提下，系统能在瞬息间遍历计算‌数十万种‌可能的设备运行工况组合，利用AI算法快速寻找到‌系统总能耗最低时的最优运行策略‌。

主动优化与闭环控制‌：基于实时最优策略，DeepSYS系统层面对冷站所有设备进行‌协同调控与闭环控制‌，突破传统局部优化或依赖经验的局限性，实现全局能效最优。

"选择深度智控的‘PhyAI’技术，是我们践行ESG战略的关键一步。"四川光大制药项目相关负责人表示，"项目实现23.6%的综合节能率，远超行业平均改造水平，这验证了'PhyAI'融合的技术优越性。更可贵的是，系统在保障GMP洁净度前提下，使我们的空调系统实现了从'经验驱动'到'数据驱动'的质变。"

四川光大制药：从精细运行迈向智能优化

四川光大制药原有中央空调系统运行精细化管理基础良好，覆盖空调冷冻、工艺冷冻及工艺冷却三大系统。深度智控基于对运行数据的深度分析与对工艺需求的精准把握，携手光大制药共同探讨了系统性的智能优化升级路径，将能效管理提升至新高度：

‌制冷主机群控智能升级‌：基于DeepSYS构建的系统高精度模型，实现制冷主机群加减载的智能化决策与协同运行，精确匹配高效负载区间，显著提升主机群运行效率。

冷冻供水温度动态寻优‌：突破传统季节固定设定模式，依据末端实际需求、室外气象参数及实时系统能效状态，动态调整主机出水温度设定值，确保系统始终运行在高效区间。

冷冻水泵系统协同调控‌：结合末端冷量需求、系统阻力特性及最不利点压差保护等多重因素，对冷冻水泵（含一次泵、二次泵）的运行台数及频率进行智能寻优控制，提升输配效率。

冷却水泵风水耦合优化‌：基于冷却水温差值优化目标，智能调控冷却水泵运行频率与台数，并充分考虑冷却塔散热特性，实现冷却侧风水比的精准协同，避免“小温差、大流量”现象。

‌冷却塔智能群控策略‌：结合室外湿球温度、系统散热需求及冷机冷凝压力安全阈值，对冷却塔运行台数及风机状态进行智能化管理，实现冷却系统效能精细化提升。

本次节能改造项目的成功实施，是深度智控“PhyAI”技术在复杂工业场景应用的有力证明，更是四川光大制药作为行业领军者，主动拥抱数字化、智能化转型，引领绿色发展的生动实践。不仅为四川光大制药带来了实质性的节能降耗与降本增效收益，更‌为整个制药行业探索高效、低碳、智能的能源管理路径提供了可复制、可推广的标杆示范‌。

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