“增强建设数字大脑内核，用模型算法提升决策水平”——访零点有数董事长袁岳

新华财经上海3月14日电（记者高少华）“过去几年我国建设的数字躯干已经达到了一定水平，现在到了需要增强建设数字大脑内核的时候。”零点有数董事长袁岳近日在接受记者专访时表示，算法在推动数字技术赋能实体经济过程中发挥着重要作用，也是数字经济和数字技术发展到新阶段的一个重要象征，当前需要进一步加大算法的建设和应用。

数实融合需进一步增强“数字大脑内核”建设

近年来我国积极把握新一轮科技革命和产业变革发展先机，大力发展数字经济，数字经济正取得显著成就。

(资料图)

据袁岳介绍，数字经济重点包括两部分，一是产业数字化和经济数字化，二是治理数字化。经过前些年的大力建设，我国已经广泛建立了各种各样的数字管理系统，与此同时算力建设也取得了显著成效，对绝大部分企业和政府单位来说，借助当前的数字基础设施，已经能够支撑现有的数字化运转和社会治理。

在袁岳看来，我国数字经济正呈现出一些新的发展趋势：用数字技术赋能实体产业，这是目前特别需要加强同时也能够看到产出和收益的方面。只有把数字技术嵌入实体经济并赋能千行百业，才会推动经济高质量发展。

其次是算法在数字经济发展过程中将发挥越来越重要的作用。算力、算量和算法是人工智能技术的三大关键要素，目前我国的算力和算量已经达到一定水平，而算法与世界先进水平还有差距。许多智能技术和应用的背后都需要算法来支撑。

“算法的发展是数字经济和数字技术在新阶段一个非常重要的象征，它代表着数字大脑达到了新的水平。”袁岳表示，我国的数字基础设施建设已经取得显著成效，现在到了要推动算法发展的时期。如今，国内已经拥有大量的数据库，借助算法技术，就可以用来解决各种各样场景性的问题。

袁岳认为，在治理数字化方面，目前我国的公共管理、公共服务领域已普遍建立了数字化管理系统与平台，初步展开了数据清理与数据治理，下一步应针对公共管理创新和公共服务效率提升，结合具体工作场景，持续开发与升级和数据学习、问题处置、资源配置相对应的算法模型，构建强有力的“数字大脑”的智能内核。

数据分析和智能算法提升决策服务水平

作为一家专业数据分析与决策支持服务机构，零点有数年来深耕公共事务和商业服务领域，通过自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域客户提供数据分析与决策支持服务。

从业务结构来看，零点有数目前主要有两大业务，一是决策分析报告，是企业营收的主要来源；二是数据智能应用软件业务，正成为公司业务转型升级的重点方向。

据袁岳介绍，零点有数发展至今主要经历了三个不同阶段：在早期第一阶段，由于当时数据有限，公司主要以调研数据为基础来做分析，然后给用户提供决策支持报告；第二阶段，随着互联网兴起，公司开始采用多源数据，并和调研数据相结合进行数据分析，最终形成决策报告；如今进入第三阶段，数据的汇集、分析和结论展示等全流程都实现数字化，公司通过数据智能软件来为用户提供决策支持服务。

袁岳把零点有数的数据智能发展路径总结为“经验模型化，模型算法化，算法软件化”。近年来，零点有数的数据智能应用软件业务营业收入占比稳步增长，已从最早的百分之零点几增至现在超过20%。按照目前成长速度，预期未来几年占比或将达到50%。数据智能软件服务快速发展，也体现出当前政府和企业数字化转型升级的需求所在。

在推动数据智能应用软件业务快速增长的同时，袁岳强调，原有的决策分析报告业务，其市场并不会萎缩，预期未来仍会增长。无论是政府机关还是企业用户，在制定决策时都需要基于数据分析的研究报告来加以参考和判断。

“不过，未来的决策分析报告并不只是依赖简单的传统调研，也将更多依赖创新的调研和多源数据的智能分析。未来真正富有前途的决策报告业务应该是这种服务，即多源数据的公共服务研究和商业服务研究。”袁岳表示。

以算法技术构建未来核心竞争力

“零点有数目前在两个领域的算法技术已有一些积累，分别是政务算法领域和以货品营运为中心的供应链管理算法领域。”袁岳向记者表示，为增强在智能算法技术领域的市场竞争力，零点有数近年来积极实施参股投资策略。

据袁岳介绍，零点有数进行的这些投资主要坚持两个关键逻辑。一是相关标的企业在某一个领域或某一项技术上具有竞争优势，零点有数与其业务合作后，可以实现优势互补。二是尽可能先参股投资，然后进行业务合作，在此基础上双方有比较深入的了解后未来再决定是否实施并购，全力提升并购成功的概率，降低商誉风险。

除参股投资外，对一些前沿技术领域，零点有数也在积极关注和探索。目前，公司正积极部署与实现包括零点有数云评估、知识智谱、有数决策云脑在内的募投项目。

“零点有数未来将是一个以算法技术构造核心竞争力的企业。”袁岳表示，在公司业务发展过程中，引入和深化某些新一代信息技术，既是公司提升的需要，也是客户数字化解决方案的需要。

编辑：罗浩

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