百融云创注重数据要素积累与保护 为大模型赛道超车赢取先机

近日，国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准正式实施，这将激发各行业主体、各地方探索多层次数据资产“入表”方案，更好地服务数据要素市场建设。事实上，针对数据要素的制度搭建，我国已颁布顶层设计文件，数据正逐步成为极其重要的新型资产。

过去十年间，互联网、物联网、人工智能等数字技术的快速发展奠定了数字化基础，沉淀下极为有价值的数据资产。而大模型、生成式AI技术的出现，将这些积攒已久的燃料充分利用了起来。作为深耕数字技术的科技企业，百融云创早就深刻认识到数据安全才是定海神针，率先在数据安全、隐私计算领域深耕布局，取得了具有开创性的成果。

经过多年创新研发，百融云创精心打造了隐私保护计算平台Indra。Indra平台的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成，包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算，也适用于联邦学习的训练和预测阶段，支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿。

百融云创隐私计算平台Indra能够保障多个参与方，在数据不出本地的前提下，实现数据的共享、互通、计算、建模，在保证数据不泄露给其他参与方的同时，释放数据要素的价值，发挥数字生产力的作用。

值得一提的是，在大模型热潮狂飙的当下，百融云创依托多年沉淀下的“金矿”，成功打造了业内首个垂直产业大模型，并基于大模型基座，百融云创还开发了Cybertron平台，能快速可视化生成企业内部Bot，对接内部知识库和工具库，对外提供AI copilot和AI agent，并孵化出AI员工、客服数字人等产品，再次领跑行业。

目前，国内头部企业正在不断完善AI生态构建。百融云创也将继续深耕大模型落地应用场景的探索，努力在国际和国内市场竞争中赢得大模型产业博弈弯道超车的机会。

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