百融智汇云：金融营销这块我们需要怎样的大模型？

ChatGPT引发的技术变革快速蔓延，各家厂商也在各个垂直领域开始发力，这是对未来的布局。

社交媒体上，“ChatGPT让我一天之内学会××技能”的经验分享随处可见，人们的日常生活正在被AIGC改变;科技新闻里，一些工种被ChatGPT取代的故事屡见不鲜，人类的命运或也受到了AIGC的影响。

在金融营销领域，AIGC技术的崛起无疑成为行业想象力的一种延伸，至少，“压榨”AI不违反劳动法。正如某金融机构客户所言：

“这个时代属于善用工具的人。从效果上来看，我不得不承认AIGC技术的加入已经对整个金融营销领域带来天翻地覆的变化，甚至在考核效果不变的基础上，节约了90%的成本。”

在获客成本飙升的时代，也许性价比才是金融机构真正的刚需。

于是，在生成式AI风光无限的当下，热闹的金融营销赛道，也迎来新玩法——基于AI大模型的营销应用技术。

相比起OpenAI诞生之日亮出的口号——“造福全人类”，专注于金融营销垂直领域的百融智汇云更希望将该模型带来的服务变革定义为“造福普惠”。

随着应用场景逐步深化，百融智汇云的精准营销全流程解决方案，在流量渠道、联合建模、存量运营等场景都有成熟了应用模式，整的活儿还真的是不少!

其中，由百融人工智能实验室自主研发的智能语音机器人(Chatbot)内置了软交换(FreeSWITCH)、ASR(自动语音识别)、TTS(文字转语音)、NLP等技术，正在以每日超过亿级规模的自动交互频次，创造着业内首屈一指的规模效应。

其Transformer架构搭建的算法模型，对客户语音识别的准确率能达到99%以上，在语义理解方面，则全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，不仅可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话，还致力于满足用户在不同场景下的解答需求——无论问题多么复杂或者独特。

在百融智汇云相关负责人看来，唯有行业整合才能充分发挥各自优势：大模型拥有广泛的知识覆盖和卓越的文本生成能力，但缺乏特定领域的深度理解;相反，垂直领域模型针对某一细分领域可展现出更高的专业性与精准度。“未来，大模型与应用层垂直领域模型有望共塑行业格局。”

不同于以往AI营销带给用户的“冰冷感”，百融智汇云试图投入更多的努力和心意，在赋予科技更多的人情味之后，用户能感知到一种“有温度的联接”。

基于情感的营销是人与人之间的互动和关怀。这种方式无处不在，即使在金融服务领域也不例外。支持、鼓励、陪伴，给客户真正想要的，成为他们喜欢的。

因此，即便专注于探索AI大模型，百融智汇云也不会忘记情感的重要性，并将继续致力于高科技和高度关怀的产品和解决方案。

让“AI”的营销方案，也因有“爱”而闪亮。

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