微美全息（NASDAQ:WIMI）研究基于车辆网络的共识算法，提高车载网络数据安全

目前，因为区块链技术的安全功能，它的机密性，真实性，不变性，完整性和不可否认性，已经有很多研究开始在车载网络中应用区块链技术，来加强未来车联网控制的通信安全。但是因为车辆控制对于信息响应时间的极高的响应要求，区块链通用的共识算法的资源密集型性质使得将其与车载网络集成有时效瓶颈的限制。此外，传统的共识算法研究方向大都使用工作量证明共识算法或其变体向区块链添加区块，这是一个高度资源密集型的过程，产生更大的延迟。

据悉，微美全息(NASDAQ:WIMI)提出了一种自定义的基于车辆网络的共识算法(VBCA)的车载网络共识算法，以确保整个网络的数据安全，使用区块链维护网络中交换的已确认信息的安全池。该方案基于联盟链，在不损害数据完整性和安全性的情况下，优化传输效率降低了平均数据交换延迟，并以分散的方式增加了确认的数据交换量级。

近年来，自动驾驶汽车(AV)作为智能交通系统(ITS)的一项不断发展的技术引起了极大的关注。这些车辆通常配备各种车载资源，例如传感器、雷达、摄像头、存储设备、事件记录器等，以执行不同的操作，例如物体检测、拥堵监控、路径查找等。自动驾驶汽车将捕获大量数据进行分析，并根据周围事件做出实时智能决策。例如，装有AV的传感器捕获千兆字节的数据，这些数据需要使用复杂的机器学习算法进行处理，以推断出逻辑结果。为了实现通信效率、存储和高端处理，可以利用与移动边缘计算(MEC)服务器连接的 5/6G 技术和路边单元(RSU)，接收车辆发送的所有数据，MEC服务器在其中运行机器学习技术以生成有用的预测。

WIMI微美全息基于车辆网络的共识算法方案，是一个轻量级的去中心化账本系统，可以轻松地将最近的区块与现有的P2P网络集成。旨在为物理层车辆和设备提供一个能够高效、可靠地共享信息的网络。该方案通过将区块链与P2P网络相结合，使得网络能够将所有活动块组合成一个轻量级的区块链，降低通信延迟。并采用分层体系结构，以实现高效的共识机制。固定节点负责将区块附加到区块链，并且所有固定节点都存储区块链的副本。该方案的设计估计了网络中活动和非活动区块的数量，并且仅维护活动区块而不是完整区块，以提高轻量级属性。

资料显示，微美全息(NASDAQ:WIMI)基于车辆网络的共识算法方案，其系统和分层体系结构的主要组件，在该方案中，系统结构节点被分为两种节点类型：固定节点和移动节点。固定节点是路边单元(RSU)，通过连接大功率边缘服务器为地图上的特定区域提供地理覆盖范围，并通过回程链路互连。移动节点使用其传感器捕获事件数据，并将数据发送到最近的固定节点。通过P2P网络，车辆可以使用DSRC与附近的RSU进行更可靠的连接，从而减少通信的延迟。

WIMI微美全息基于车辆网络的共识算法在边缘服务器上运行，将经过验证的协议信息附加到存储在边缘服务器上的区块链中。由于车辆配备了不同类型的传感器，例如，自动驾驶汽车可以配备摄像头、雷达等，因此边缘服务器接收大量数据。根据收集的数据，可以应用各种统计和机器学习工具来训练模型，为不同的应用程序生成各种预测。例如，通过应用基于预测学习的方法，可以预测特定时间窗口内交通网络各个部分的预期负载。预测信息可以存储在单独的区块链中，并在所有固定节点之间共享，车辆可以通过这些节点查询信息。该系统的工作基于车辆网络和边缘服务器构建，用于管理交通数据和预测交通流量。该系统的工作分为五个层次：应用层、合约层、共识层、网络层和数据层。应用层提供用户界面，允许最终用户(车辆)执行一般的输入/输出操作。合约层验证车辆和固定节点的身份验证，并部署智能合约。共识层使用自定义共识算法在网络中的节点之间建立信任。网络层连接所有节点，以混合P2P方式连接，每个节点使用发现协议查找最近的邻居RSU来建立链接和交换消息。数据层负责管理账本中的协议和区块，使用哈希函数、时间戳和默克尔树等工具确保数据的完整性和安全性。

另外，在WIMI微美全息基于车辆网络的共识算法框架中，智能合约用于通过允许多个固定节点在账本中附加一个区块来确保去中心化。该算法技术在吞吐量和每个节点创建的块数量方面都得到了极大的提高，同时确保去中心化。此外，通过协议确认和区块创建过程的分离，还可以降低交易延迟。

目前，微美全息(NASDAQ:WIMI)有多项技术应用于自动驾驶、智能交通系统和智能汽车等领域。随着自动驾驶和智能交通系统的发展，车辆网络也越来越重要。全球自动驾驶和智能交通系统市场规模正在不断扩大，预计未来几年将持续增长。这为WIMI微美全息基于车辆网络的共识算法技术提供了广阔的市场空间。此外，随着5G/6G技术的发展和普及，车辆网络的数据传输速度和稳定性将得到进一步提升，进一步推动了基于车辆网络的共识算法技术的应用和发展。

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