《2022隐私计算厂商全景报告》发布 同盾科技隐私计算平台实力获认可

日前，知名数字化市场研究咨询机构爱分析正式发布《2022爱分析· 隐私计算厂商全景报告》，同盾科技作为极具代表性的隐私计算技术服务商，入选多个应用场景代表厂商。

据悉，该报告综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，报告共选取了应用层的金融隐私计算解决方案、政府与公共服务隐私计算解决方案、医疗隐私计算解决方案，以及平台层的隐私计算平台4个特定市场，进行重点研究。其中，同盾基于在隐私计算场景应用的持续落地，入选金融隐私计算解决方案和政府与公共服务隐私计算解决方案领域实力厂商，同盾智邦平台也入选代表性隐私计算平台。

构建隐私计算应用场景基础设施，同盾智邦平台实现数据价值挖掘

作为国内较早探索数据安全、隐私计算的企业之一，同盾科技在人工智能、隐私计算、大数据等技术领域持续积淀，通过“AI+隐私计算”双轮驱动支撑场景化决策智能。为了真正打破数据孤岛、释放数字生产力发展价值，同盾打造了“基于隐私计算的共享智能平台”，其核心是同盾自主研发的智邦iBond工业级平台。

据介绍，智邦平台建立于同盾“知识联邦”理论框架体系之上，能够将数据转化成信息、模型、认知或知识，再通过联邦的方式实现数据可用，从而保证了不同机构间数据“不流通”的前提下，实现“信用”和“信任”的流通，进行数据价值挖掘和数据资产的管理，进而支撑智能决策。

目前，通过工业级算子库、安全交换协议FLEX、计算与通信引擎Ionic，同盾智邦平台已形成隐私安全求交(PSI)、联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)等完善的产品矩阵，能提供全流程的隐私计算解决方案能力，并具备灵活的操作使用方式、支持容器化的敏捷交付和快速发布、加快业务服务落地、较高的安全性等多种优势。

面向金融、政务等多场景，同盾隐私计算应用持续落地

同盾智邦平台有着广泛的应用潜力，目前已在金融、互联网、政务等多个行业的多种场景中实现隐私计算应用落地。

根据报告，金融隐私计算解决方案是指面向银行、保险、证券等金融机构的数据流通场景，实现用户数据可用不可见的隐私计算产品和服务，主要应用于精准营销、联合风控、反欺诈、合规认证、金融监管等场景。作为代表厂商之一，同盾科技就提供了营销场景下赋能银保金融机构交叉营销的鲜活案例。

据悉，此前某国有银行在银保渠道合作过程中，基于同盾智邦平台，利用银行自身与旗下保险公司的特征互为补充，找到了更多潜在关联的相似人群，构建出了多维、准确、及时的全息用户画像。同时通过海量真实数据验证，该银行除了维持银保渠道的预测效果之外，对保险公司自销渠道预测效果也可以提升近300%。

面向政企场景，同盾科技近年来持续赋能中小微金融服务，协助多个地方政府落实国家对中小微企业大力扶持的普惠金融政策，搭建起由政府牵头，金融机构、中小微企业可实现直接对接的企业融资服务平台。项目过程中，同盾科技一方面协助地方政府搭建金服平台，通过平台对外开放，中小企业可在平台上申请金融服务；另一方面通过智邦iBond平台，在银行及政务机构部署智邦iBond节点，打通政务数据源与金融机构，在确保数据安全的前提下，进行数据探查、构建模型。

数字经济时代，如何在保证数据资产安全、保护个人隐私的前提下，安全合规地使用数据，已成为影响数据价值释放的关键因素，隐私计算技术作为保障跨机构数据安全合作的关键基础,正呈现出加快落地的趋势。基于对隐私计算前沿技术的不断探索，同盾科技将持续探索数据价值的挖掘与释放，“基于隐私计算的共享智能平台”也有望满足更多场景化业务需求，打造数据安全应用的新标杆。

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