当前滚动:麦迪赋能重症临床科研 深度挖掘医疗数据价值

医院高质量发展，医疗服务的升级，离不开技术的发展和支持，以科研带动临床，同样离不开大数据的功劳，医疗大数据已成为具有重大发展前景的数字化生产要素。麦迪科技（603990）深耕重症临床信息化领域数十载，临床系统已覆盖全国两万多张重症床位，每个床位每年就可产生上千万条结构化的临床过程数据，麦迪科技始终致力于重症医疗大数据场景治理，着眼于重症临床大数据生态体系构建，助力重症临床医疗服务智能化进程。

发展精准医疗 任重道远

(资料图)

随着精准医疗的深入人心，精准医学为危重患者的防控和治疗提供了新思路，通过对患者临床大数据的挖掘，为病人提供个体化的风险预测、诊断和治疗方案，从而优化医疗资源的配置。发展精准医学，科学有效地配置医疗资源，是医疗卫生事业发展的迫切需求。

然而精准医疗的落地任重道远，一方面，由于人工记录主观随意性引起的数据缺失偏颇，不同数据间缺少统一标准导致的数据整合困难等现实问题，严重制约着临床大数据的实际应用。另一方面，临床大数据中蕴藏的信息，需要专业数据挖掘知识和临床经验相结合，而医务人员日常工作任务繁重、劳动强度大，在缺乏有效指导的情况下，很难有精力和技术投入其中，导致健康医疗大数据挖掘领域狭窄、落地进展缓慢。

麦迪科技重症研发团队，基于多年重症临床大数据经验，积极探索重症临床大数据的技术支撑及路径支撑体系。重点突破临床大数据中普遍存在的“非标准性”及“不稳定性”问题，建设的核心从“信息管理”转向“数据管理”。基于临床基础大数据与临床业务大数据，构建临床主题大数据库，大数据转化为临床知识，进一步发挥数据资产价值，为临床决策提供支撑。

构建重症风险预测模型 有章可循

伴随着人工智能理论和技术不断完善，人工智能技术在大数据分析中受到越来越多的关注。如何运用人工智能技术从重症临床大数据中挖掘出有用的信息,开发出为广大医务人员和普通老百姓使用的智能化应用，是麦迪科技重症团队一直在努力的方向。

图一：与李维勤教授团队合作研发的重症相关预测模型展示1

重症研发团队与基地医院李维勤教授团队、南京大学健康医疗大数据研究院人工智能团队积极探索，基于实时采集高频的生命体征，构建患者不良预后的预测模型，突破了连续体征感知和智能预警算法等关键技术，实现危重患者伤情的早期识别、早期预警和动态监测。智能预警系统死亡风险预测性能超过80%，在重症康复、老年医学、运动医学、传染病隔离观察等领域有巨大的应用价值。

图二：与李维勤教授团队合作研发的重症相关预测模型展示2

赋能学术科研 硕果累累

麦迪科技在科研合作、成果转化上取得了一系列的进展。麦迪科技重症团队成功助力多篇SCI一区、二区高质量论文的发表；助力科研成果的产品转化，联合提交多项发明专利申报，完成几十项联合著作权申请。

图三：麦迪科技助力基地医院在International Journal of Medical Informatics 发表学术论文

图四：麦迪科技助力基地医院在Frontiers in Microbiology

发表学术论文

图五：联合申请的部分发明专利

图六：联合申请的部分软件著作权

未来可期

未来麦迪科技将与更多医疗专业团队深度合作，致力于精准医疗领域的技术前沿，深度挖掘医疗数据价值，助力科研工作者高质量科研成果的输出，携手医院进行健康医疗大数据的构建，推动区域健康医疗服务体系的完善，绘制医疗产业高质量发展的美好蓝图。

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