让科技读懂每一步：截肢青年从川西山路走进森越成行研发一线

近日，大腿截肢青年徐攀徒步川西的一组影像在网络上引发广泛关注。画面中，他背负二十余斤的登山包，行走在海拔4000米以上的山路上。鲜为人知的是，这位青年如今还有一重身份——人机协同技术企业森越成行的产品体验官。他带着多年徒步、骑行积累的身体感受，参与S5仿生智能液压膝关节的研发测试，助力国产智能假肢迭代。

（这张图片让徐攀收获关注）

12年前，16岁的徐攀因骨癌晚期大腿截肢。术后近两年，他几乎闭门不出。“那时候完全是空白的，不知道后面要怎么办。”徐攀回忆。一辆共享单车，成为他重新走出家门的起点。因两侧肢体力量失衡，他一次次摔倒又爬起，从骑完一圈成都绕城绿道，到连续骑完两圈。2025年，徐攀踏上川西高原，先后走进丹巴党岭、甲依拉措、冷嘎措等海拔4000米以上区域，在碎石山路和起伏坡道间一次次磨合身体与假肢。

山野行走中，难题不断浮现：上坡时，支撑力能否及时到位？下坡时，能否放心转移重心？长时间负重后，膝关节能否跟上身体节奏？此前，徐攀使用的是传统机械膝关节，没有传感器和微处理器，无法感知动作变化，只能被动跟随人体。在复杂地形中，他要不断调整发力方式来配合假肢，骑行时也曾因失衡摔倒。假肢无法理解人的动作，人就只能反过来适应假肢——过去，这些难题只能靠使用者自己摸索。

（图为徐攀穿戴S5骑行）

让假肢读懂人的动作并与之配合，正是智能假肢要解决的问题。森越成行的首款量产产品S5仿生智能液压膝关节，就是这一方向上的探索。据介绍，这款智能膝关节通过多源传感器实时采集运动数据，依托企业自主研发的SynchroMind协同算法识别运动状态、预判运动意图，进而动态调节液压阻尼，并在使用中不断学习优化。过去需要使用者独自摸索的事，如今有了设备的参与。

今年7月，徐攀加入森越成行，参与S5的测试研发。穿上S5后，他在上下坡、上下楼梯、倒走等场景中感受最为明显：能否把重心交给假肢，不再只靠自己判断。他的工作不是简单试用产品，而是把多年行走积累的身体感知，转化为工程师可量化、可优化的研发需求。

步态实验室可以测出标准化行走数据，但很难还原海拔4000米的碎石坡，也模拟不出负重连续爬升数小时后人体状态的变化。为此，徐攀在不同坡度、路面、时长条件下开展测试，记录每一次支撑是否充足、阻尼调节是否合适，持续向研发团队反馈。工程师调整参数，徐攀补充参数之外的体感。使用者的山野之路，由此进入产品迭代、机器学习的研发闭环。

（图为徐攀穿戴S5运动）

这样的闭环并不只服务于一款产品。据介绍，SynchroMind协同算法是一套可复用的算法底座，可适配多种智能康复辅具与人体增强产品。目前，S5已量产，并获得境内外市场稳定订单。以此为起点，森越成行正在研发主动动力膝关节，推动设备从“顺应人体运动”走向“主动输出动力”，并沿着“智能假肢—主动助力—人体增强”的路径，让已验证的能力惠及更多人群。

而眼下，对许多肢友（截肢者）来说，更现实的问题是能否用得上、用得起。我国残疾人辅助器具需求基数庞大，但高端智能假肢市场长期由少数进口品牌占据，售价高昂；价格相对亲民的传统机械假肢，又难以根据地形和步态动态调节。供给端的结构性矛盾，让不少肢友陷入“贵”与“不好用”的两难。针对“不好用”，森越成行坚持自主研发，S5在性能上已对标进口高端产品；针对“贵”，企业依托本土供应链控制成本、降低价格门槛，让高性能智能假肢走进更多肢友的生活。

（图为徐攀备战HYROX）

科技不能让失去的肢体重新生长，但能够拓宽前行的边界。12年前，面对未来，徐攀只能说“不知道”；12年后，他依旧没有找到所有答案，却始终坚持迈出下一步。如今，他走过的山路、摔过的跤、在坡道上犹豫的瞬间，正逐步转化为算法与产品的一部分。这些行走经验，不只属于徐攀一人，也将让更多运动受限群体在前行路上多一种选择。

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