开普云具身智能训练场启用|汪敏:让智能走进真实世界
7月15日,开普云具身智能训练场(无锡基地)正式启用,基地运营企业无锡普盈数据科技有限公司同步启航。

开普云董事长汪敏发表讲话
活动现场,开普云董事长汪敏以《让智能走进真实世界》为题,系统阐述了开普云对具身智能产业发展的思考,以及公司未来的发展方向。
人工智能正从数字世界走向真实世界
汪敏表示,当前,人工智能正在从数字世界走向真实世界。具身智能让人工智能开始具备“感知”和“行动”能力,未来将广泛进入生产、服务、消费等场景,深刻改变现实世界。
他认为,具身智能产业的核心竞争力来源于数据、模型、机器人本体和真实场景应用的深度融合,这是推动产业发展的“四驾马车”。
其中,高质量数据已经成为决定具身智能产业发展的关键要素。

数据采集工作现场
“行业普遍认为,具身智能若要实现通用能力,仍面临全球有效数据存在巨大缺口的挑战。”汪敏表示,与传统数字数据不同,具身智能数据必须来源于真实环境、真实设备以及真实物理交互,其采集、生产和治理难度远高于传统数据。
他认为,当前机器人已经具备一定展示能力,但距离真正落地融入生产生活场景,仍存在一定差距,其中一个重要原因,就是高质量真机数据供给不足,制约了具身智能大模型能力的持续提升。
从数据出发完善具身智能体系
针对具身智能产业面临的“数据少、成本高、采集难”等问题,开普云联合惠山科创集团、智元机器人、觅蜂科技等合作伙伴建设无锡数据采集基地,希望打通高质量真机数据供给链路,推动形成“数据—模型—应用”的产业闭环。

开普云具身智能训练场(无锡基地)
目前,开普云具身智能训练场(无锡基地)一期面积6000平方米,规划部署300台“人形+轮式”机器人,覆盖生活家居、酒店服务、文旅集散、康养护理、商超零售、仓储物流、工业制造、化学实验室、行政办公等九大真实场景,持续开展导航避障、物品抓取、精细操作、人机交互等任务的数据采集工作。
通过标准化采集标注流程、严格的数据质量把控和完善的运营体系,基地将持续规模化生产高质量的具身智能真机数据,为模型训练提供可靠的数据支撑。
从数据走向模型、场景和应用
未来,开普云将在数据能力基础上,持续推进具身智能数据标准和评测标准建设,联合产业链企业、科研机构及标准化组织,共同推动具身智能数据开放协同和互联互通,持续提升数据价值。

与会嘉宾参观训练基地
在模型能力建设方面,开普云将依托真实场景数据,面向行业实际需求持续开展模型优化训练,在具身智能通用能力基础上,打造更加贴近行业应用的专业能力。
在场景建设方面,开普云将建立可量化、可对比、可追踪的模型验证体系,持续向模型厂商开放真实场景,加快模型在产业环境中的验证和迭代。
在产业应用方面,开普云将依托自身行业客户和数字化服务能力,推动具身智能深入制造、政务、能源、应急等更多行业场景,促进人工智能技术更好服务实体经济。
打造具身智能数据基础设施
汪敏表示,产业发展,离不开开放协同的良好生态。
未来,开普云将以开放合作的态度,广泛链接产业伙伴,共同构建具身智能从数据采集到模型训练,再到产业应用的完整创新链条。
依托无锡基地,开普云将持续完善具身智能数据基础设施,将基地打造成为具备规模化数据采集治理能力的数据中心、多场景具身智能训练场、模型验证平台和创新应用示范平台,为产业提供持续、高质量的数据供给能力。
他表示,未来的无锡基地,将不仅是一座数据采集基地,更将成为连接数据、模型、场景和产业应用的重要平台,推动具身智能技术加快走向真实产业场景。
未来,开普云将坚持长期主义,坚持开放合作,坚持技术创新,坚持服务实体经济,持续完善具身智能数据基础设施建设,与产业伙伴共同推动具身智能产业高质量发展。让具身智能走进真实世界!
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
关键词:
责任编辑:孙知兵
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与太平洋财富网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
如有问题,请联系我们!
- 焦点热门:7月27日其他家电Ⅲ板块涨幅达3%2026-07-27
- 千年滋补遇上现代肽科技——百德福海参肽的“减法”与“加法”之道2026-07-27
- 炒黄金模拟账号怎么开户?哪些平台有模拟账户可以申请?2026-07-27
- 武汉寄宿考研有哪些优势?新航道考研详解寄宿备考注意事项2026-07-27
- 杨铭锐踢左路活了,毛伟杰+王钰栋国足未来双雄,大连3将身背3黄_聚看点2026-07-27
- 美媒评NBA历史十大传球手,纳什仅第6,詹姆斯第3,韦德意外上榜_热门2026-07-27
- 抬头!北京中轴线上的顶级审美2026-07-27
- 想试最新智能座舱?来一嗨租新车尽情体验2026-07-27
- 生意社:7月27日利华益维远丙酮价格上调-焦点报道2026-07-27
- 讯息:生意社:上海期货交易所7月27日镍仓单上涨2026-07-27
- 7月27日生意社天然橡胶基准价为16791.67元/吨-当前热议2026-07-27
- 国际神经节律与感官科学研究观察(2026年7月刊)2026-07-27
- 年轻人为啥越来越不爱买车了?一嗨新车季的火爆藏着答案2026-07-27
- 趣味对谈出圈!明道与于谦跨界交流,尽显通透生活智慧2026-07-27
- 证监会稳市场信号明确 非银金融估值底反弹窗口打开 前沿资讯2026-07-27
- 归队报到,伊萨克、赫拉芬贝赫、维尔茨已加入利物浦季前训练 焦点要闻2026-07-27
- 信用债风险实现收敛 年内仅新增2家主体违约|新要闻2026-07-27
- 詹姆斯800万签约76人却遇麻烦:为何年薪联盟第一人的合同要被迫修改?_简讯2026-07-27
- 皇马过亿新援迪奥曼德谈C罗:巅峰时期的他,是无数孩子心中的唯一偶像!-即时焦点2026-07-27
- 精彩看点:欧洲人绝没料到,40度高温刚席卷全境,中国真香突然席卷全网2026-07-27
- 记者:皇马希望外租马斯坦托诺,本菲卡有意租借-精选2026-07-27
- 17岁3个月10天,首尔衣恋小将安周完刷新K联赛历史最年轻进球纪录-观焦点2026-07-27
- 罗马诺:巴黎不想打破原则,撤回了对迪奥曼德的报价2026-07-27
- 德天空:切尔西考虑再次报价伯恩茅斯中场斯科特-焦点快报2026-07-27
- 华泰证券:等待“超级周”的方向选择|焦点精选2026-07-27
- 云尖沐曦号卫星成功入轨,国产智算产业链开启太空计算新实践2026-07-26
- 每日关注!补时绝平!中超领头羊5场不胜,张玉宁踢疯了:梅开二度全场最佳2026-07-26
- 速读:克雷桑进球难救主,泰山队主场1-2不敌河南,遭遇三轮不胜2026-07-26
- 海康威视AI大模型落地提速 半年业绩超预期2026-07-26
- 丝路资本与中国信托业保障基金有限责任公司达成战略合作2026-07-26
精彩推荐
- 7月27日生意社天然橡胶基准价为16791.67元/吨-当前热议
- 皇马过亿新援迪奥曼德谈C罗:巅峰时期的他,是无数孩子心中的唯一偶像!-即时焦点
- 速读:克雷桑进球难救主,泰山队主场1-2不敌河南,遭遇三轮不胜
- 迈越科技(02501.HK)拟折让约19.17%配售最多1亿股 净筹约9600万港元_每日热门
- 跨境锁车争议后,极氪上线“跨境守护”快速解锁入口
- 苏州吴江这位“鸭司令”一声吼,三千麻鸭排队上班!-视讯
- 通讯!罗马诺:奥彭达租借加盟里昂敲定,纯租借无买断条款
- 热资讯!新疆生产建设兵团十四师持续治沙—— 从“一季粮”到“粮药两收”
- 今日播报!生意社异丙醇7月25日均差为256.24元/吨 由正向扩大转为缩小
- 南充谷元金方食品有限公司成立 注册资本30万人民币
- 今日看点:携程回应被处罚:诚恳接受、坚决服从
- 盟科药业:融资净偿还222.23万元,融资余额6828.93万元
- 官宣!詹姆斯2年800万签约76人,联手恩比德冲冠
- 星火成炬|让世界充满爱
- 两只猫看住一条蛇,直到个把小时后消防人员将蛇抓走 今日热闻




中国互联网违法和不良信息举报中心