珞石机器人携手南洋理工MARS Lab共建具身智能联合创新中心

近日，珞石机器人与新加坡南洋理工大学多模态人工智能与机器人系统实验室（NTU MARS Lab）共同成立具身智能联合创新中心，全球顶尖学者、NTU MARS Lab主任杨剑飞教授出任Principle Investigator。此举标志着珞石机器人将深度融合南洋理工大学的顶尖科研优势与自身深厚的产业积累，聚焦面向场景应用的多模态高速推理具身智能模型打造，共建具身智能行业高质量数据集，全面推动具身智能模型训练与场景化应用落地，共促具身智能产业高质量、规模化发展。

顶尖学者领衔 产学研融合开启具身智能新篇章

杨剑飞是国际多模态人工智能与机器人领域的杰出学者，现任新加坡南洋理工大学教授及MARS Lab主任。他领衔的MARS Lab专注于Physical AI，致力于通过多模态感知赋能机器人、物联网和工业系统，使其具备感知、理解和与物理世界交互的核心能力。

杨剑飞教授拥有卓越的学术背景与科研成就：2020年于新加坡南洋理工大学获得博士学位，后担任加州大学伯克利高级研究工程师、东京大学访问科学家、哈佛大学访问教授；曾被斯坦福大学评为“全球前2%顶尖科学家”；现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Neurocomputing两大国际顶级期刊副编辑。

在具身智能迈向通用化的进程中，如何平衡感知维度的丰富性、环境预测的准确性以及实时动作的响应速度，始终是行业的核心挑战。此次珞石机器人与NTU MARS Lab共同成立具身智能联合创新中心，将依托NTU MARS Lab在人工智能领域的前沿科研优势，以及珞石机器人在机器人本体设计、控制技术、量产制造与场景落地方面的产业经验，围绕具身AI模型训练以及具身智能在工业与服务场景的规模化应用等核心方向展开深度合作。

双方将联合打造面向场景应用的多模态高速推理具身智能模型，基于世界模型的长程推演能力，采用“真机采集+UMI+仿真”的系统化方案，为模型持续迭代提供高质量数据支撑，最终赋予机器人更强的环境感知、自主决策、实时响应与持续进化能力。

新加坡南洋理工大学MARS Lab主任杨剑飞：

具身智能正处于从实验室走向实际应用的关键转折点，我们期待与珞石携手，将我们在实验室中的前沿构想，转化为在真实场景中切实解决痛点的生产力，让机器人不仅能‘看懂’物理世界，更能‘理解’并高效执行开放世界中的多样化任务，实现更安全、更自然、更友好的人机交互，真正融入人类生产与生活。

十年产业深耕 全栈自研构筑具身智能核心壁垒

作为国内少数能同时量产全系列智能机器人并实现规模化商业落地的企业，珞石机器人通过坚持核心技术自主研发，构建了以本体正向设计技术、xCore机器人控制平台、具身AI模型训练平台、ROKAE+开放生态扩展平台为核心的全链路软硬件自研能力。公司产品涵盖“工业+协作+具身智能”三大赛道，业务覆盖全球40多个国家和地区，服务全球超千家客户，横跨消费电子、汽车、新能源、医疗及通用制造等领域。

在具身智能方向，珞石机器人持续加码，已发布HSA高精度一体化力控关节、AR系列人形力控机械臂、轮式双臂机器人等多款具身产品，形成“关节+手臂+整机”的具身智能三件套。截至目前，公司已获得超万台具身智能机器人订单，落地应用于汽车、3C、新能源等行业物料抓取、检测与搬运等环节，在力控人形机械臂出货量及力控应用市场份额方面位居全球前列。

在具身智能产业高速发展的浪潮中，珞石机器人的核心竞争力，既源于十余年机器人研发与量产积淀，更体现在对产业生态的赋能与协同价值上。

一是以全栈技术为支撑，跳过实验室试产阶段，落地经过严苛工业标准锤炼的成熟硬件方案，兼顾产品极致性能与稳定规模化交付能力，同时依托强大的多模态数据采集适配能力，完美贴合多模态世界模型训练的核心需求；

二是秉持全面开放的生态理念，打破技术壁垒实现全链路能力开放——不仅开放全套硬件接口、高阶算法SDK，更提供xCore控制平台、xVision视控一体技术，以及多年沉淀的场景工艺与数据采集经验，打通“硬件-数据-模型-场景”全链路闭环；

三是以标准化、模块化产品矩阵与技术平台降本增效，帮助生态伙伴省去供应链搭建、工程测试、数据调试等大量冗余投入，使其能够聚焦核心算法创新与场景落地，快速实现量产商用。这也是当下众多具身智能企业选择外采珞石专业硬件与技术方案的核心原因。

珞石机器人创始人兼CEO庹华：

具身智能产业快速迈向商业化、规模化，需要产学研用各方的深度协同。此次与南洋理工大学MARS实验室和杨剑飞教授的合作，将进一步强化我们在具身前沿领域的布局，提升我们的全球竞争力。未来，珞石机器人将继续以全栈软硬件自研能力为支撑，以开放生态为纽带，携手全行业合作伙伴，共同推动具身智能产业高质量、规模化发展。

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