硅谷首发,登陆AWE:图灵进化携算+存+电+连6款芯片来袭
继3月5日在硅谷成功举办全球品牌发布会后,图灵进化携其AI全栈解决方案首次亮相中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)。

在展会上,图灵进化展示了覆盖AI算力、存储、电源的完整产品矩阵,全面呈现这家"全球领先的AI一站式半导体解决方案提供商"的技术实力。
全球发布后首秀国内,AI全栈解决方案全面亮相
图灵进化的展台位于AWE核心展区,吸引了大量专业观众驻足。
一周前,图灵进化刚在硅谷举办品牌发布会,吸引了全球科技行业领袖共同见证中国AI芯片企业在全球算力领域的突破。此次AWE首秀,是其全球发布后的首次国内亮相。
"我们的核心战略是以AI算力芯片为核心,协同成熟的存储、电源与接口芯片,为智能终端提供从底层芯片到系统软件的全栈式解决方案。"图灵进化现场负责人表示,"从硅谷到上海,我们向全球市场传递同一个声音——AI基础设施已然就绪,应用层爆发的关键时刻已经到来。"
革命性产品矩阵,满足多元AI计算需求
本次AWE首秀,图灵进化带来了覆盖算力、存储与电源的完整产品矩阵:
GPU推理芯片——图灵睿芯U100系列:让机器人&无人机变聪明的"大脑"
作为图灵进化的算力核心,U100系列GPU加速卡采用先进制程工艺和CoWoS封装技术,集成度与性能达到行业领先水平。其整型算力高达192TOPS,半精算力96TOPS,单精浮点算力24TOPS,搭载32GB HBM2e高带宽内存,功耗仅150W。可支持128路1080P视频实时解码,全面兼容TensorFlow、PyTorch等主流AI框架。
"一片U100加速卡能同时处理128个摄像头的画面,功耗仅150W,能效比行业领先。"现场工程师介绍,"无论是大模型推理、智慧安防,还是工业质检,U100都能提供强劲算力支持。"
图灵AI一体机:完全自主可控的算力平台,已部署在科研机构高校政府
基于U100 GPU架构,图灵进化还推出了AI一体机,将计算、存储、网络集成于一身,实现从芯片到整机的完全自主研发。全栈深度优化、软硬一体化设计确保系统效率最优,专为复杂AI模型训练与推理场景设计。据现场介绍,某高校科研机构使用图灵AI一体机后,蛋白质结构预测的训练速度提升3倍;
存储系列:让图灵牌GPU有足够的"高速公路"可输出算力
在存储领域,图灵进化展示了面向不同场景的两款产品:
- eMMC存储芯片(TLEV-M-E6001):尺寸仅11.5×13.0mm,支持HS400高速传输(400MB/s),待机电流低于0.2mA,工作温度范围覆盖-25℃至85℃,可广泛应用于扫地机、智能手表、工业设备等场景。
- 企业级SATA SSD(TLEV-M-SSD6000XA):采用国产主控与闪存,顺序读写速度达560/520 MB/s(跑满SATA接口极限),4K随机读写时延低至100μs/27μs,性能一致性超98%。集成PLP掉电保护、ECC/LDPC纠错、盘内RAID等多重数据保护机制,支持SM2/3/4国密加密,满足高安全要求场景。
电源系列:AI设备的"能量心脏",稳供每一份算力
- LDO电源芯片(TLEV-P-1010):1.8μVRMS超低噪声,120dB(@100Hz)高PSRR,完美匹配RF电源、高精度数据转换器等对电源纯净度要求极高的场景。
- DC-DC电源模块(TLEV-P-2010):3MHz高开关频率,22ns最小导通时间,瞬态响应快速,静态电流低至1μA,适配电池供电系统。
瞄准黄金窗口,赋能多元智能终端
边缘AI正处在技术成熟度与商业化路径完美契合的"黄金窗口"。图灵进化的解决方案为工业自动化、智能安防、边缘计算等场景提供高性能计算支持。
图灵进化的芯片已在全球领先的具身扫地机,工业无人机厂商,国家级科研机构的本地计算应用,智算中心部署,产品性能和可靠性得到客户广泛认可。这些进展背后,是客户对图灵产品技术实力的真实反馈。
图灵进化总裁:与客户一起塑造市场
在硅谷发布会上,图灵进化总裁瞿浩表示:"我们不是跟随市场,而是与客户一起塑造市场。我们提供的是分阶段、场景特定、以客户为中心的定制化解决方案。AI基础设施已然就绪,市场正处于应用层爆发的关键时刻,我们的目标是成为全球AI算力基础设施以及端侧协同的可靠伙伴,推动AI技术在各个领域的规模化应用。"
在AWE现场,这一理念得到充分体现。展台前,来自扫地机、无人机、工业控制等领域的专业观众络绎不绝,许多客户在现场表达了合作意向,希望借助图灵进化的芯片能力,打造更具竞争力的终端产品。
关于图灵进化
图灵进化是一家专注于边缘AI SoC解决方案的全球性半导体公司,以AI算力芯片为核心,协同成熟的存储、电源与接口芯片,逐步实现全栈化、规模化商用,致力于提供从底层芯片、硬件制造到上层系统软件开发的全栈式定制化解决方案,为机器人、智能终端和工业自动化提供完整、可部署的边缘智能解决方案,驱动万物智能时代的真正到来。
责任编辑:孙知兵
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