运营小姐姐的续命神器！汇付支付 AI Agent 玩出10倍效率

每家公司运营小伙伴的日常，几乎都面临三个字：忙、乱、杂！

重复答疑、手工录入、信息检索耗时耗力......琐碎事务占满全天，不仅难有时间做深度优化，更让运营小姐姐忙得都没空谈恋爱。好在 AI 横空出世，精准承接各类重复性劳动，把运营人从繁琐中彻底解放！让精力回归到更有价值的策略优化与业务增长上，也终于能喘口气留些时间奔赴生活与美好。

如今，AI Agent 已成企业数字化提效的核心抓手，数据显示2024 年底全球 60% 企业已在业务中部署 AI Agent，IDC 更是预测 2030 年全球活跃 AI Agent 将达 22 亿个。

AI Agent 的规模化落地，已成为知识密集、操作密集型岗位突破人效天花板的行业标准动作。麦肯锡数据显示，AI Agent 能让复杂任务效率提升 25%-30%。汇付天下聚焦售前到交付全链路，落地 AI Agent 解决方案，突破业务痛点，实现人效提升与风控强化的双重突破，为行业交出了一份可供参考的实战样本。

1.核心痛点：三大堵点掣肘业务

汇付在日常业务运营中发现，从售前到交付的全流程，存在三个突出的共性问题，直接影响了业务效率的提升：

·效率瓶颈突出

人工客服要应对日均 3000 + 的咨询会话，常常分身乏术；定制一份个性化的联调方案，平均要花 30 分钟；进件审核等环节还依赖手工录入，几乎没有自动化支持。

·信息孤岛严重

核心业务知识分散在 5 大业务系统及钉钉文档、OSS 等异构平台，跨平台检索困难；同时业务文档包含 Word、PDF、流程图等多模态形式，传统的搜索方式根本看不懂这些非文字的信息。

·数据洞察缺失

没有系统化的会话分析能力，无法自动提炼客户的高频问题和情绪倾向，想优化服务也没有数据支撑；线下尽调不仅成本高，人工还很难识别伪造的场景照片，给风控和审批环节埋下隐患。

2.方案落地：两大方向破解难题

针对上述问题，汇付天下以智库类和图像类为核心方向，结合文本大模型、VLM 视觉大模型、企业级 RAG 等技术，打造覆盖售前、接入中、售后的全流程 AI 解决方案，让技术真正贴合业务需求。

·智库类：升级 RAG 破解知识难题

以文本大模型为基座，打造斗拱智能助手、联调助手、运营智库等产品，核心是对传统检索技术做了企业级升级，还针对性解决了三个技术难点，让知识查找更高效、业务处理更顺畅：

1）RAG 全面升级：按不同业务场景搭建专属知识库，避免信息混杂；通过意图分类器智能判断用户意图，定向查找对应知识库的内容，不用全平台扫描；按语义拆分文档并保留原有结构，再通过两轮筛选提升查找准确率，同时回答问题时会标注信息来源，可追溯、可验证。

2）搞定多类型文档：利用 VLM （视觉大模型）辅助理解文档，按语义拆分内容，还会提炼文字摘要、描述图片内容，同时保留文档的原有结构，解决了多种格式、多种类型文档的处理难题。

3）优化工具调用能力：把业务相关的工具接口做智能处理，根据用户需求自动匹配并调用，避免了信息杂乱导致的操作失误，让工具调用准确率提升 2 倍，任务完成率提升 300%。

4）解决海量标签分类：针对客户之声 1000 + 标签分类难题，采用 RAG 驱动的层级分类法，先把问题归到大的业务类别，再找最相关的细分标签，最后让大模型做精准判断，解决了标签太多、相似标签易混淆的问题。

图：客户之声数据看板示例

·图像类：混合推理筑牢风控防线

以视觉大模型为基础，推出了批量进件助手、场所风险核验助手、证照助手等产品，聚焦证件检测、图片分类、场景核验等场景，解决了普通视觉大模型 “看得懂画面、看不准细节” 的问题，采用传统图像技术 + 文字识别 + 视觉大模型的混合判断方案：

传统图像技术负责裁剪、定位图片的关键区域；文字识别技术精准提取图片中的文字，保证文字信息的准确性；视觉大模型在文字和图像信息的双重支撑下做判断，验证图片类型、场景是否合规，实现了从 “看得到” 到 “看得准” 的升级。

3.落地成果：多产品提效见真章

目前汇付天下 AI Agent 解决方案已全面落地，覆盖售前到交付全流程，各核心产品均取得显著成效，实现效率与风控的双重提升。

·智库类产品：效率大幅提升

斗拱智能助手：总用户6500+，总消息 1W+条，日均 300+人次交互，为斗拱产品、API、解决方案、国际、HuePay、代码生产等提供全链路支持。

联调助手：告别人工低效撰写，实现方案自动化生成；原需运维联调专家对接30分钟的联调方案，现在仅需2-3分钟通过几句对话即可生成。

运营智库：整合 2328 篇运营文档，实现多模态问答，已推广至运营售后全组。

客户之声：一期模型实现会话自动分类、情感分析，精准提取客户痛点，二期功能完成效果验证。

图：汇付运营智库

·图像类产品：风控持续强化

批量进件助手：实现 14 类进件材料自动分类，进一步提升线下测试准确率，已正式上线；场所风险核验助手：自动拦截问题商户，大幅降低线下尽调成本；证照助手：检测证照合规性并提取关键信息，进入线上试运行阶段。

4.未来展望：从“工具”升级为“自主助手”

目前汇付天下的 AI 助手，依旧按照预设的流程执行操作，属于有限自主的 “工具”，遇到没预设的边缘场景，很难灵活变通。针对这一问题，汇付天下已经搭建了包含模型运行、知识管理、AI 组件、智能体、效果评估、实际应用的全栈 AI 架构，2025 年已完成核心模块建设，2026 年将重点优化智能调度、多智能体协同等核心能力。

长远来看，汇付天下将推动 AI Agent 从 “被动执行的工具”，升级为具备自主能力的智能助手：让模型能自主拆解任务、规划执行步骤；能根据处理结果，自主判断下一步该做什么；同时把业务平台的操作接口开放给模型，让它能自主调用各类工具，适配更多复杂的业务场景。

从紧跟行业趋势到结合自身业务实战落地，汇付天下用 AI Agent 打通了售前到交付的全业务链路，不仅实现了自身的人效提升和风控强化，也为行业的 AI 落地提供了可复制、可参考的实战范本。在 AI 技术不断发展的当下，只有让技术深度贴合业务痛点，才能真正把技术落地转化为实际的价值创造。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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