【新华解读】汽车行业数字化转型实施方案发布:开展六大行动 精准培育八项行业典型场景|每日观察
工业和信息化部等四部委30日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》(以下简称“方案”),明确到2027年,整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档,行业全员劳动生产率较2025年提升10%,产品研发周期及交付周期缩短20%,开展汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动等“六大行动”,提出八项典型场景作为转型重点,推动汽车产业向数字化、网络化、智能化纵深发展。
(资料图)
2027年研发设计工具普及率超95% 产品研发周期及交付周期缩短20%
汽车产业是国民经济的重要支柱产业,产业链长、关联带动性强,是制造业数字化转型的重点领域。当前,我国汽车行业数字化转型持续深化,但仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。
总体目标上,方案提出,到2027年,整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档,零部件企业数字化水平显著提升,研发设计工具普及率超过95%,关键工序数控化率超过70%。行业全员劳动生产率较2025年提升10%,产品研发周期及交付周期缩短20%。同时,将打造可复制推广的智能工厂样板,培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商。
到2030年,行业整体数智化发展将达到较高水平,数字化与业务深度融合,大中小企业协调发展,基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系。
工业和信息化部装备工业一司在解读方案时表示,当前,人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破,数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时,智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业,推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动广。本次方案有助于完善转型顶层设计,引导大中小型企业数字化协同发展,促进汽车行业高质量发展。
实施“六大行动” 辐射汽车零部件企业、服务商等多主体
具体任务上,方案提出实施诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动、产业主体梯度培育与矩阵构建行动等“六大行动”,涵盖15项重点任务,辐射汽车零部件企业、智能工厂、汽车行业服务商等多主体。
具体来看,对于汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动,方案提出梯次推进零部件中小企业数字化转型,重点推动汽车零部件中小企业开展“哑”设备改造和关键设备更新;引导工业互联网深度应用,鼓励建设汽车行业5G工厂,推广“5G+工业互联网”典型应用场景。
方案关注智能工厂的梯度培育和推广。在“产业主体梯度培育与矩阵构建行动”中提出,按照“试点示范—标杆引领—全面推广”路径实施梯度培育工作,支持头部企业打造卓越级、领航级智能工厂。
方案还关注汽车行业服务商,提出构建汽车行业专业化服务商资源矩阵。国家工业信息安全发展研究中心信息化所所长马冬妍表示,当前,汽车行业数字化转型“供需错配”矛盾突出,车企数字化转型需求迫切,但难以快速精准找到有效满足自身需求的高质量服务商。对此,方案提出开展行业智能制造系统解决方案供应商评价标准研制与推广,培育一批专业化服务商,并构建专业化服务商分级分类资源库。
发力八项行业典型场景 覆盖研发、生产至销售服务全链条
本次方案还包含一份典型场景清单,就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节,梳理出智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景。
针对不同场景,方案分别明确了业务痛点、改造目标、实现方式及所需条件,为行业企业实践提供参考指引。如研发环节,聚焦“智能协同研发”与“基于模型的系统工程(MBSE)”。方案提出,打造协同研发平台,打通企业内部研发流程数据,打通企业内部研发流程数据。利用人工智能技术辅助生成软硬件设计方案,结合计算机软件及虚拟仿真、数字孪生新技术,提升研发效率并减少试验成本。
生产环节,重点关注“柔性敏捷生产”与“数字孪生工厂”两个场景。通过数据驱动的智能排产、动态物流系统、模块化生产线设计、5G+AGV物流等技术,实现个性化订单的快速响应与混线生产。构建物理工厂的虚拟镜像,形成精准数字模型,以实现高效生产与精准管控。
中国汽车工业工程有限公司首席专家阮兵表示,通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合,能够实现生产制造全流程的精准决策与自主优化。同时,“柔性协同”要求企业构建敏捷响应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合,将推动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。
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责任编辑:孙知兵
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