百度集团执行副总裁沈抖:大模型正进入产业落地期 智能新基建需加速布局
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新华财经沈阳7月7日电(记者李宇佳)在6日举行的2023中国国际数字和软件服务交易会主论坛上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,大模型正在进入产业落地期,企业要建立AI原生思维,政府要布局智能新基建,为大模型提供充足数据与算力。
“目前已经有15万家企业申请接入文心一言测试。百度与300多家生态伙伴,在超过400个场景中已取得相当不错的测试效果。”沈抖说,除了文心一言这样的基础大模型,百度还有11个行业大模型,覆盖交通、能源、金融、汽车、政务等重点领域。
2023年3月,百度新一代知识增强大语言模型文心一言正式发布,上线仅两个月,月活用户就突破一亿。沈抖表示,几乎所有的企业都在尝试用大模型来放大自己的优势,也有大量的大模型创业公司竞相涌现。从产业落地的进度上来看,目前文心大模型已拥有中国最大的产业应用落地规模。
在能源电力领域,百度智能云联手山西国峰煤电,基于大模型技术打造的智能运行方案,平均每年降低电厂运行成本600万元,减少1.06万吨碳排放;在汽车制造领域,百度智能云为长安汽车提供了人工智能基础设施平台和数字人平台,双方正在开发一款基于文心大模型的生成式人工智能产品,赋能长安汽车的一款量产车型,提升用户体验;在智慧政务领域,百度智能云为大连市打造“一网统管”的运行指挥中心,汇聚全市6.7亿条数据,将城市综合态势、政务服务、城市交通等6大方面的城市运行信息呈现在1个屏幕上,大幅提高城市事件处理效率;在交通领域,百度通过大模型技术为北京亦庄打造的智能交通解决方案,可根据车流量自动调节红绿灯,从而缓解拥堵。
沈抖指出,企业应用大模型主要有三种方式。第一种是构建基础大模型,但由于训练大模型的成本和技术壁垒都非常高,只有少数企业会自建大模型。第二种是建立行业大模型,但前提是基于强大的基础大模型并结合行业数据不断迭代。第三种是在基础大模型和行业大模型之上开发AI应用,这是多数企业的选择,需要从模型效果、迭代速度、工具链三大方面去衡量好的大模型。
据了解,在迭代速度和模型效果上,文心大模型已经升级至3.5版本,与3月份的3.0版本相比,训练速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累计提升超过50%。在工具链上,文心千帆大模型平台不仅提供包括文心一言在内的大模型服务,还提供开发AI应用的各种工具链及整套环境,能够帮助企业解决大模型从训练到开发过程中的所有问题。
沈抖表示,当前大模型已经开始进入产业落地期,相关方应做好准备。从企业角度看,要先布局好大模型基础设施,把企业的数据和业务跟大模型链接起来。同时要建立AI原生思维,做好重构产品和服务的准备,反复验证。从政府角度看,大模型的产业落地需要智能新基建,各地需建设智算中心,为企业提供优质稳定的算力,同时还需建设标注基地,为大模型提供高质量的标注数据。
目前,百度在沈阳、天津、济南、福州等多地与政府共建了智算中心。同时,百度在全国建设了13个标注基地,带动新增就业超5万人,创造超过5亿元的经济价值。“大模型带来的产业智能化变革已经势不可挡,需要我们赶快行动起来。”沈抖说。
2023中国国际数字和软件服务交易会由商务部、科学技术部、中国国际贸易促进委员会和辽宁省人民政府主办,大连市人民政府、商务部外贸发展事务局承办。其前身为创办于2003年的中国国际软件和信息服务交易会,并于2019年实现更名,成为引领中国数字领域开放合作、推动中国数字经济高质量发展的国家级平台。
编辑:罗浩
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责任编辑:孙知兵
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