刘强东持续探索智能物流 京东物流与AutoCore.ai达成战略合作

随着物流行业的发展和技术的进步，智能物流已经成为了未来行业的趋势和方向。相对于传统物流模式，智能物流能够有效提升物流履约效率和准确率，大幅降低成本。应用了自动驾驶技术的智能快递车，也是探索智能物流未来的主攻方向之一。而提到无人智能快递车，很多人首先想到的便是京东。得益于京东董事局主席刘强东前瞻性的战略目光，京东率行业之先自2016年就开始致力于智能快递车的研发，智能快递车已更新迭代至第五代，最大可载重200公斤，续航100公里。

刘强东对于京东智能物流的建设始终保持着高度的关注，而京东也不负期望，在该领域的探索中取得了卓越的成绩。其不仅在智能驾驶的应用方面有丰富的实践数据和经验来支撑对低速物流场景的理解，在自动驾驶的算法和技术创新上也处于世界领先水平。今年3月，京东物流自研算法“MVS-Fusion”通过纯视觉3D目标检测，以高达55.54%的mAP(平均精度均值)在不使用未来帧数据的算法中，登顶国际权威自动驾驶视觉算法榜单nuScenes，超越众多国内外知名公司及顶尖科研机构。

值得一提的是，就在日前，京东物流宣布与AutoCore.ai正式签署合作协议，双方将共同建设物流行业端到端、多场景、多设备形态和配置的智能驾驶系统，支持多种道路环境和不同成本的规模化部署与常态化运营。同时，京东物流将面向全球整车零部件供应商和自动驾驶合作伙伴，开启物流行业规模化智能驾驶生态建设。

根据了解，AutoCore.ai成立于2018年，是一家面向全球的汽车软件平台型企业。基于自主开发的Autocore.OS 软件平台，AutoCore.ai为合作伙伴提供基于整车 SOA 架构的中间件产品、基础软件产品以及算法软件与应用软件授权服务，通过建立完整统一的车载数据链路平台，实现系统级功能安全，打造整车数据实时、确定、安全兼顾的通信、传输、调度以及规划。

通过与AutoCore.ai的合作，京东物流将进一步整合全球研发资源，开启物流行业规模化智能驾驶生态建设，协同行业上下游，共同制定智能驾驶系统需求及设备互联规范，在数据、算法、传感器、应用、计算平台、工具链、车云互联、增值应用管理及部署等各个环节，为多场景下生态伙伴的规模化作业提供标准，实现行业降本增效的同时，也保持自研算法和数据的核心优势和特色，从“全栈自研”走向“全栈可控”。

我国快递的日运送量早已超过1亿件，并且还在持续增加，传统的工作效率很难满足日益增长的快递需求，智能物流必将成为大趋势，而刘强东前瞻性的布局，已然为京东创造了强劲的先行者优势。未来，也相信京东能够紧跟时代，携手更多合作伙伴，继续秉承开放、创新、合作、共赢的理念，充分发挥在技术升级、场景探索、标准沉淀等方面的作用，深入物流领域多场景进行深度开发和运营探索，助力物流行业智能驾驶的规模化、产业化落地。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：