2023 WAIC图技术激活数据要素论坛圆满召开!
7月6日,以“智联世界 生成未来”为主题的2023世界人工智能大会(WAIC 2023)在上海隆重开幕。作为大会唯一的图技术论坛,“图技术激活数据要素论坛”也如期举行。
论坛现场,学术界专家学者、头部银行代表、产业界大咖齐聚在上海世博中心,共同探讨数据要素新时代下,如何推动图技术在千行百业场景化落地,加速数字化转型的创新实践。
大会现场精彩回顾
本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导,浙江创邻科技有限公司主办,浙江邦盛科技有限公司协办,是一场集学术交流、应用实践、行业趋势于一体的高水平、高规格行业盛会。
2023 WAIC论坛精彩回顾
▲ 创邻科技创始人兼CEO张晨
数字经济时代,海量集聚的数据日益成为不可缺少的新型生产要素,是国家重要的资源。而企业内部,各业务系统的终端用户量爆发式增长,大规模数据不断积累沉淀。各行业对大规模、高时效数据的价值挖掘以及智能分析技术需求越来越旺盛。
论坛现场,主办方浙江创邻科技有限公司创始人兼CEO张晨博士以《图数据库——激活数据要素的新基建》为题,分享图技术如何作为底层技术基座,激发数据要素活力,加速数据价值释放。
张晨博士指出,万物互联时代,数据之间存在海量关联,洞察底层数据的关联关系将成为企业业务创新发展的全新机会。谁掌握了数字互联互通的技术,谁就掌握了数字经济的发动引擎。而图技术不仅能提供高效的存储、查询、分析的平台支撑,同样也能应用到数据资产的采、析、用、治、运过程中,能够促进数据共享融通,解决大数据治理中“数据孤岛”“可知不可用”“关联性差”等问题,进一步赋能企业数据资产管理的数智升级,保障数据安全合规,让数据价值持续释放。
▲ 《金融电子化》杂志社有限责任公司执行董事杨文艳
随后,《金融电子化》杂志社有限责任公司执行董事杨文艳女士对《金融业图数据库建设发展调研报告》进行深度解读,全面展示图技术在金融行业的创新发展态势,进一步明确了金融行业的图技术发展方向。
杨文艳女士对图技术在金融行业中的价值表示高度认可,她指出,金融业作为数字化转型的主力军,新技术在赋能数字经济的同时也带来了应用实践上的全新挑战。作为算力和数据存储的载体,图数据库技术能够实现底层数据的互联互通,充分挖掘数据的内在关联,最大化释放数据资产价值,也成为金融数字化转型的重要基础设施。
会上,《金融业图数据库建设发展调研报告》正式发布,引起在场观众热议。
▲ 浙江邦盛科技股份有限公司CTO王新根
本次大会上,浙江邦盛科技股份有限公司CTO王新根受邀出席,分享《时序大数据流(图)实时计算与智能决策及行业应用》。
王新根博士提出,在数字经济时代,传递实时、可用信息的“热数据”非常关键,时序大数据流实时计算则成为实现“热数据”价值最大化的关键途径。而图技术的多跳关联查询优势则能够改变流立方原有单维、单跳的计算,双重技术的叠加能够推动实时图计算的发展。
同时,王新根博士也分享了当前时序大数据流(图)实时计算在银行交易反欺诈、实时反电信网络诈骗、爬虫机器人防御等场景应用,以具体的案例让在场观众更深入地了解实时计算技术。
▲ 中国银联股份有限公司大数据图计算平台负责人潘骏
图技术的发展更离不开产业界领军企业的业务实践探索。
中国银联股份有限公司大数据图计算平台负责人潘骏围绕《图技术在中国银联的发展实践》,带来精彩的演讲。潘骏提出,银联作为银行卡组织,拥有纷繁复杂的海量数据,而内部上连收单、商户,下连发卡的四方模式天然构成了一张关系图谱。图技术通过数据的关联分析能够赋能银联更好地洞察全局数据,实现智能风控;同时还能够有效克服因业务发展需求而带来的计算性能瓶颈、数据挖掘困难等技术挑战。自2019年以来,银联开始从平台、底图和模型三大方向开展图数据库建设,在技术和业务两侧都实现了深度发展。截至2022年,银联已完成两百亿点边规模的统一关系底图设计开发投产,深度应用于银联业务运营、业务规范、风险控制、云闪付用户经营等业务场景。
▲ 蚂蚁集团图平台负责人洪春涛
想要实现行业的健康持续发展,离不开公平、公正、公开的标准化测试。近期,全球首个金融图数据库基准测试LDBC FinBench正式发布,填补了金融领域测试基准的空白。该测试基准由蚂蚁集团发起,并在LDBC指导下由多家机构联合完成,创邻科技作为工作小组重要成员,积极参与到该基准测试的建设中。
论坛现场,蚂蚁集团图平台负责人洪春涛博士则带来以《LDBC FinBench金融图数据库测试标准》为题的分享。洪博士强调道:“Benchmark的价值在于能够模拟真实场景对系统进行测评,通过对数据特征,操作特性的规定,对系统在接近真实场景下的功能、性能稳定性进行验证。”
LDBC FinBench 模拟了金融场景下真实的数据分布和数据查询,能够深度了解被测图数据库在金融场景下的综合表现,为金融行业用户选择和采购图计算产品提供量化的标准和工具。
学术交流环节中,嘉宾结合自身研究方向背景,从不同角度重点探讨了图技术广泛的应用前景和发展机遇。
▲ 之江实验室图计算研究中心副主任陈红阳
论坛现场,之江实验室图计算研究中心副主任陈红阳教授为大家带来题为《朱雀图计算平台赋能科学发现》的精彩分享。
陈教授开场即对图技术的价值表示高度认可,他提出:“图计算是推动人工智能从‘感知智能’阶段迈入‘认知智能’阶段的核心要素,而朱雀图计算平台则是一款面向科学计算领域的高性能大规模图计算平台。”同时,陈教授重点分享团队最新研究成果——朱雀图预训练大模型。他指出,朱雀图预训练大模型的研发,能够构建融合领域知识的大规模分子图预训练模型,应用于药物设计、靶点发现等生物制药领域,成为生物制药GPT的核心基础。
▲ 香港科技大学(广州)数据科学与分析学域助理教授李佳
来自香港科技大学(广州)数据科学与分析学域助理教授李佳则为大家带来题为《GADBench: Benchmarking and Revisiting Graph Anomaly Detection》的分享。
本次演讲围绕GADBench的产生背景、测试方法和测试结论展开,GADBench能够有效评估图异常检测的各类算法在多重评价指标中的好坏,为行业用户提供客观、专业的参考标准。李佳博士也指出,通过大量的实验和对比能够发现,在图异常监测的赛道上,传统算法如果能实现环境信息的聚合,应用效果一定程度上能够优于图神经网络。而图神经网络和其它算法的结合将成为未来的探索方向。
论坛压轴环节,创邻科技与电子工业出版社合作的首本图技术相关书籍——《图数据库:理论与实践》在全场嘉宾和观众的见证下正式发布!
张晨博士作为第一作者对新书的创作背景、内容介绍进行了解读。张晨博士表示:“《图数据库:理论与实践》汇聚了我和整个团队成员的汗水和心血,在书籍的反复的修改和润色中我们更加深信图技术对关联世界的重要意义,我们也期待更多的人能够阅读到本书籍,打开图技术的知识大门。”
▲ 《图数据库:理论与实践》试读本
如果想要了解《图数据库:理论与实践》书籍更多内容,欢迎关注创邻科技Galaxybase公众号,回复“书籍”,免费获取电子试读本,后续会在群里公开完整书籍信息,敬请期待!
2023 WAIC论坛总结
2023 WAIC“图技术激活数据要素”论坛上,嘉宾们对图技术在学术研究、行业应用等不同维度的精彩分享,打开了线上线下听众对于图技术发展下产业剧变可能性的想象空间,也让我们更加期待图技术的下一个五年,十年。
未来,创邻科技也将深耕前沿图技术,超前谋划图技术赋能数字经济发展的核爆点,携手产学研各界共同推动图技术在多元场景的落地,助力推动图智能时代的加速到来。
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
关键词:
责任编辑:孙知兵
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与太平洋财富网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
如有问题,请联系我们!
- 2023 WAIC图技术激活数据要素论坛圆满召开!2023-07-11
- 女足世界杯倒计时 “一姐”王霜归队合练2023-07-11
- 中汽协:汽车行业二季度形势明显好转 上半2023-07-11
- 【环球财经】东京股市两大股指涨跌不一2023-07-11
- 能复习、会预习,充实暑假靠阿尔法蛋AI词典2023-07-11
- 微粒贷借钱正规可靠,急用钱时选它就对了2023-07-11
- 清华大学校长王希勤调研锐科激光2023-07-11
- 原创科幻写实动画剧集《风火战纪》7月硬核2023-07-11
- 骑马与砍杀2启动闪退怎么办 骑马与砍杀2闪2023-07-11
- 长生人寿多举措落实保险金融知识普及,提升2023-07-11
- 双蛋白强强联合 伊利金领冠奶粉珍护菁蕴新2023-07-11
- “全国医疗器械安全宣传周”信阳启动仪式在2023-07-11
- 彩虹股份:根据上交所股票上市规则的相关规2023-07-11
- 外汇哪个平台好,富拓帮助投资者轻松探索投2023-07-11
- 数字化转型先锋!海目星荣获西门子“自动化2023-07-11
- 6月份北京CPI环比下降,同比涨幅回落2023-07-11
- 幽灵事务所七个结局大全触发7个结局攻略2023-07-11
- 品牌新活动掀起消费热潮,喜茶加盟进入更多2023-07-11
- 我国首次实现二氧化碳长距离密相管输2023-07-11
- 法国启动“未来网络”研究计划并推出“法国2023-07-11
- 民调显示多数欧洲人支持欧盟能源转型2023-07-11
- 重大突破!固态电池充电性能最高提升3.8倍2023-07-11
- 两男子身穿消防“制服”专招青年培训消防员2023-07-11
- 通威太阳能16GW高效晶硅电池项目正式签约落2023-07-11
- 双林主编国家行业标准获工信部批准2023-07-11
- 专业新发展 育人新亮点(深阅读)2023-07-11
- 欠了京东金条12天没还会坐牢吗2023-07-11
- 瑶乡秘方获NEXT TECHNOLOGY INTERNATIONA2023-07-11
- 2023年内蒙古资本市场服务月活动正式启动2023-07-11
- 好分期赋能年轻创业者,助力点燃梦想之火2023-07-11
精彩推荐
- “全国医疗器械安全宣传周”信阳启动仪...
- 6月份北京CPI环比下降,同比涨幅回落
- 两男子身穿消防“制服”专招青年培训消...
- 专业新发展 育人新亮点(深阅读)
- 51亿股权被冻结,珠海万达商管又有“意...
- 夏夜治安巡查行动 一晚查处74起违法
- 成都大运会打造“双碳”先锋赛会 吸引...
- Mysteel:全国高温和强降雨情况汇总(7...
- 招商银行:副行长李德林辞任
- 我爱我家副总裁陈毅刚辞职,知情人士:58...
- “小城制造”,成功有密钥
- 上海临港区域生产总值年均增速超20%
- 本土畜禽品种如何“突围”
- 原神4.0什么时候更新_原神4.0版本是几月几号
- 神秘失踪Spoorloos(关于神秘失踪Spoorloos介绍)