通信软件行业的意见领袖--王洪振

在通信和软件行业驰骋逾15年,经历和见证了中国移动互联网的起步和发展,智科通信Zycoo创始人王洪振在电子信息技术和软件行业,甚至在在“车路协同自动驾驶”领域,都拥有着自己的独特见地。

从中国铁路工程师的摇篮—西南交通大学汽车工程专业毕业,王洪振打下扎实的科学基础,如力学、机械学、汽车构造、设计等等专业领域,后又将技术经济学与管理学结合,将定性研究和定量研究结合,为后续的创业和公司管理经营完成初步的知识沉淀。从求学阶段到开始创业,中间的职业生涯对于王洪振而言也至关重要,让他分别获得研发项目管理和战略发展乃至国际市场开拓的宝贵经验,助其在通信技术及自动驾驶产业开疆辟土。

2010年,智科通信Zycoo成立,面向国际市场。

通常情况下,SIP PBX硬件平台采用CPU和专业DSP芯片连接到语音通信芯片,来实现传统语音线路和SIP语音通信线路的对接。而Zycoo通过SPI总线时分复用技术直接将CPU和语音通信芯片对接,节约了专业的DSP芯片,降低了产品的硬件成本,更重要的是这降低了产品设计的复杂程度从而提升了产品的稳定性。这一全新的SIP PBX硬件平台构架设计方法,让Zycoo成就了行业内的重大技术创新。也由此形成SIP PBX和SIP speaker两条产品线,全球60多个国家和地区的合作伙伴进行Zycoo产品的销售和服务,这也是Zycoo国际市场收入超过70%,即便在百业萧条的过去三年,仍旧逆势完成30%以上增长的核心动力。

听起来艰涩高深,但王洪振和团队所做的人工智能声纹识别在安防、工业等领域的技术开发,和大众工作生活休戚相关:利用水果经过传送带下落等声音来判断水果的成熟程度进行分类;利用玻璃破碎的声音来判断博物馆展览柜有没有遭到破坏;利用背景声音中发出的枪声、哭声、吵闹声等判断不同场景的安全事件;通过机械设备运转声音的变化进行疲劳程度和故障的判定……研发团队通过大量样本数据收集,进行百万次级别算法训练,提升声纹识别在细分应用领域中的识别准确率,将有效运用于终端类产品中,这一技术也让他们在全球范围都堪称翘楚。

王洪振并未就此停下脚步,他在“车路协同自动驾驶”领域开启新的发展方向。车路协同自动驾驶的核心是路侧的通信设备和车辆的通信交互,基于他在通信领域和汽车工程的专业技术背景,在短时间内取得了业界的认同,也是中国公路学会自动驾驶委员会邀请王洪振担任常务委员的关键原因。

在“车路协同自动驾驶”领域,王洪振在三个层面作出突出贡献:第一,他参与编制《车路协同自动驾驶发展路线图研究报告》,这一路线图从标准层面制定中国面向2035年和2045年的车路协同自动驾驶技术的发展预期目标、愿景与发展路径。这是一部在中国自动行业影响力巨大的指南白皮书,为中国实现自动驾驶的技术方案提供了基础底座;第二,在组织层面协调中国公路学会、中国通信学会和中国汽车工程学会,面向中国自动驾驶的方向,推动一致性的组织建设;第三,基于车路协同自动驾驶,他带领团队进行车路协同自动驾驶IRIS系统开发。

车路协同自动驾驶IRIS系统方案由车路协同云控平台、路侧智能RIU系统、车载智能VIU系统三部分组成。在低速场景下,该方案具备独特优势:完成全路网、全天气、全光照下的精准定位;实施简单,降低90%的成本;基于道路数字化基座,通过提供车路协同导航与路径规划服务,约束车辆行驶边界,引导车辆行驶,降低车辆控制复杂度,实现车辆安全行驶。以上优势让其在行业内一骑绝尘。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：