关河因果重构数据价|2022TECH数字中国技术年会

日前，由神州控股、神州信息、神州数码集团联合主办的第四届TECH数字中国2022技术年会云上直播圆满举行。活动以“数云原生 场景融合——颠覆·重构·新引擎”为主题，聚焦探讨如何以金融科技为驱动、以数据为核心，通过场景融合创新带来对金融服务模式的颠覆，构建行业新引擎。

“钓鱼城引擎”直击金融科技行业痛点

“新引擎·场景金融”巅峰对话邀请到深圳计算科学研究院CTO、关河智图CEO马海寅先生，围绕“数据分析是金融科技企业的未来”进行理论和技术分享。

马海寅先生对金融行业当下的数据需求进行深度剖析，认为数据质量和数据分析是当前行业普遍存在的痛点问题。他表示，大数据的5V特征（Volume规模庞大，Variety种类繁多，Velocity变化频繁，Veracity数据质量低，Value价值密度低）是当下数字化经济中的重大挑战，在大数据颠覆了经典计算理论的时代，充分释放数据价值，成为金融科技领域的核心竞争力。

在金融行业的数据分析场景中，传统的机器学习存在缺陷：机器学习得出的结论人类无法进行解释，无法确定得出结果的原因。深圳计算科学研究院以原创理论落地实用系统，研发全新数据分析工具——钓鱼城引擎。钓鱼城引擎是基于樊文飞院士的图函数依赖理论研发，是一款支持自动发现、自动筛选、可增量、可解释的图数据关联关系分析引擎。基于逻辑规则+机器学习的框架，钓鱼城引擎挖掘的规则(知识)具有可解释的特性，在金融风控、社交分析、生物制药、反诈骗等应用场景下具有不可替代的优势。

“关河因果系统”挑战数据时效性难题

在分会场《数字中国·技术新说》栏目中，主办方邀请了深圳计算科学研究院高级工程师李达吉先生和三位数据领域青年中坚力量，围绕“价值重构——如何量‘数’而行”话题展开深入讨论，分享技术观点。

李达吉在交流中谈到，金融市场中的量化因子会随时间而失效，而交易市场行情讯息万变，所以保证信息的时效性十分重要。关河因果分析系统立足行业难题，基于“钓鱼城引擎”搭建，是以逻辑规则与机器学习融合为基础的因果分析系统。在量化应用上，通过分析行情数据，自动挖掘其中的关联关系，重新组合出新的量化因子。为了保证时效性，系统还引用了流式数据接口接入到行情数据，一定程度上，保证量化因子的实时性。

第四届TECH数字中国技术年会的开展对发展数字经济意义重大。中国需要像关河因果这类原创理论、独立研发的数字技术产品，打破先进技术垄断、打好关键技术攻坚、打造产品竞争优势，把发展数字经济自主权掌握在自己手中。

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