今日报丨天娱数科:物理AI时代“好数据”要满足三维价值体系
本报讯(记者李勇)7月26日至28日,世界人工智能大会(WAIC2025)在上海世博中心举行。天娱数字科技(大连)集团股份有限公司(以下简称“天娱数科(002354)”)首席数据官吴邦毅受邀出席7月27日举行的“语料筑基智生时代”语料创新发展论坛,并在论坛圆桌环节围绕“什么是‘好数据’”与行业专家展开深度探讨。吴邦毅以Behavision平台百万级3D数据集实践为核心,系统阐释了物理AI时代数据的核心价值,揭秘了数据支撑智能体“理解物理世界、自主交互决策”的底层逻辑。
吴邦毅表示:“若想让智能体真正走进物理世界,‘好数据’必须同时满足物理真实性、语义可理解性、场景泛化性三大核心标准。”
天娱数科通过自建3D动捕与多模态数据采集基地,整合毫米级高精度3D扫描设备、双目视觉系统及自研算法,已在Behavision平台积累150万条3D数据和65万条多模态数据,其中包括20万条机器人任务训练的专业数据及丰富的3D铰接数据。
(资料图)
“3D铰接数据的核心价值,在于精准刻画物体可交互部件的结构属性与运动规律。”吴邦毅解释道,如门的合页转动轨迹、抽屉的滑动阻尼、旋钮的旋转角度等具有运动特征和交互属性的部件,都能通过3D铰接数据实现细粒度描述与标注。这种对“物理细节”的极致追求,使得数据从传统的二维视觉表达,跃升为可计算、可推理的物理结构模型。
近日,天娱数科的3D铰接数据成功入选《北京市行业高质量数据集典型案例》,成为行业数据采集的范本。
天娱数科创新采用“少量真实+大量仿真”的高效训练模式,依托Real2Sim2Real,让单一场景真实数据向多场景海量仿真数据拓展。这种“真实数据锚定+仿真数据拓展”的模式,能大幅提升模型在未知环境中的泛化能力,大幅降低单任务数据成本,为数据的规模化应用扫清障碍。
据了解,Behavision平台通过整合百万级3D语料库,并结合深度视觉模组等感知设备,构建了“感知-推理-执行”的技术闭环,让数据从“静态资源”转化为驱动智能体交互的“动态引擎”。目前,Behavision平台的“人形机器人空间6D动捕长程数据”等多个数据集已在全国多地数据交易平台上架,推动“好数据”从“技术资源”转化为“标准化资产”。
吴邦毅还提到:“平台的原子技能库支持多类型机器人动作复用,为物理AI时代打造‘机器人的安卓系统’,让不同类型的智能体能共享数据能力,加速行业技术迭代。”
在被问及物理AI对公司业务的影响时,吴邦毅表示:“物理AI并非替代传统业务,而是通过重构人机交互逻辑,推动产业从‘工具辅助’升级为‘智能协同’。”
从家庭服务机器人精准完成“整理书桌”任务,到工业机械臂在复杂工况下实现“自适应装配”,再到智慧物流系统中AGV小车的“动态路径规划”,背后都是“好数据”支撑的物理AI能力。正如吴邦毅在圆桌讨论中所言:“当数据能够精准映射物理世界的‘形’与‘神’,既还原物体的几何与力,又理解其功能与意义,智能体才能真正获得理解世界、改变世界的能力。”
大会现场还发布了“2025语料风云榜”,天娱数科成功入选“转型典范TOP10”。
责任编辑:孙知兵
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