AI技术重构血液肿瘤医疗范式:迪安诊断项目入选2025年度杭州市重点科研计划
近日,杭州市科学技术局发布《2025年度杭州市重点科研计划项目(第一批)拟立项项目清单》,并已完成公示。迪安诊断(300244)旗下杭州迪安医学检验中心有限公司申报的“临床专病辅助决策系统研发及应用——血液肿瘤多模态智能辅助决策系统研发及应用”项目成功入选,标志着公司在血液肿瘤精准诊疗领域的数智化实践再获权威认可。
(资料图片仅供参考)
杭州市科学技术局公示页面截图
临床之痛:
血液肿瘤诊疗复杂性高
血液肿瘤的诊疗通常涉及多种复杂的诊断技术,即MICM综合诊断,其包括形态学及细胞化学(Morphology,M)、免疫学(Iummunity,I,流式细胞免疫分析和/或病理免疫组织化学)、染色体核型分析(Cytogenetics,C)、分子生物学技术(Molecular,M)。通过综合以上方法的各自优势,能够更加全面、准确地对血液肿瘤进行诊断、分型、预后判断以及疗效监测,从而更好地指导临床治疗。
在早期诊断、预后预测、疗效监测等多个环节,血液肿瘤的诊疗还存在大量临床痛点。比如,在慢性髓系白血病(CML)中,部分使用靶向药物后取得良好疗效的患者,可以实现停药后的无治疗缓解,而现行临床指南和相关研究中表明只有约50%的患者能够停药成功,如何更精准地找到适合停药的患者,成为急需解决的问题。急性髓系白血病(AML)患者治疗方案的制定,通常需要参考多种检测指标,针对不同风险的患者为医生提供快速决策数据依据,成为保证疗效的基础。
因此,无论是将复杂诊断流程进行自动化升级以提升效率,还是从复杂的多模态数据中找出关键的决策点,人工智能都是解决现有临床问题的关键。
破局利器:
AI多模态决策系统的技术破局
面对肿瘤靶向治疗停药后居高不下的复发风险、急性白血病转瞬即逝的黄金救治时间窗以及多发性骨髓瘤(MM)疗效评估对反复侵入性骨穿的高度依赖等亟待突破的临床困境,迪安诊断立足临床需求,开展“血液肿瘤多模态智能辅助决策系统研发及应用”项目。
该项目将致力于深度整合包括真实世界用药数据、多组学分子分型、动态影像学信息及患者全病程管理记录在内的海量多维度数据,并运用前沿人工智能技术(AI)进行智能解析与深度挖掘,旨在构建一套突破性的临床决策支持体系,为这些严峻挑战提供精准、高效且非侵入性的创新解决方案——
01
CML“停药助手”
——让TKI安全减量成为可能
靶向药(TKI)虽有效,但长期服用会给患者带来副作用和经济负担。相关研究显示,约50%达到深度缓解(DMR)并尝试停药的患者会复发【1】。本项目将突破仅依赖分子缓解时长的局限,创新性地整合骨髓涂片、多参数流式(监测免疫状态如NK细胞、耗竭T细胞)、细胞因子等“免疫组学”数据,构建AI预测模型,为患者输出个性化的“停药/减药成功概率”和复发风险评估,让安全停药成为可能。
02
AML“7天方案推荐器”
——紧抓治疗黄金窗口期
AML进展迅猛,治疗窗口期短。基因检测的等待时间成为诊疗中的瓶颈。本项目将研发骨髓涂片秒级多模态解析技术,利用AI直接从涂片图像中实时定位如FLT3-ITD、NPM1等关键驱动突变,在患者进行化疗或进行靶向用药7天内输出有效性概率和抓手性突变药物匹配建议。后续再结合流式免疫分型和基因测序数据,动态校准风险分层和药物匹配,显著缩短治疗空窗期,提升生存率。
03
MM“无创AI-MRD监测”
——外周血替代骨髓穿刺
反复骨髓穿刺是MM患者评估疗效和复发的主要痛苦来源。本项目将构建基于外周血的智能MRD评估体系,通过AI融合外周血流式(循环浆细胞)、定量M-蛋白质谱、游离肿瘤DNA(ctDNA)等多模态动态数据,输出可解释的“AI-MRD概率分值”,实现高频、无创、全景的残留瘤负荷监测。这不仅能减轻患者痛苦,更能早期识别高复发风险,指导维持治疗调整。
社会价值:
从精准医疗到推动卫生经济学革命
血液肿瘤长期位居恶性肿瘤致死率前列,其恶化快、易复发、诊疗费用高。移植、靶向药、CAR-T虽把生存希望往前推了一大步,但动辄几十万乃至上百万的花费,让无数家庭“看得见希望,够不着药”。
本项目研发的多模态AI血液肿瘤决策系统,就是为了推动尖端治疗平价可及。它将把原本需要数小时的复杂检测压缩到“秒级”,让经验用药升级为“千人千方”。基于每位患者量身定制的预防、诊断、治疗一体化方案,既精准又省钱,全面落地后预计可为国内医保和患者家庭节省上亿元支出,让精准医疗真正走进寻常百姓家。
当血液肿瘤遇见多模态AI,我们正见证一场诊疗范式的重构:更早的干预、更准的决策、更轻的痛苦。项目研发过程中,迪安诊断还将联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、温州医科大学附属第一医院等多家头部三甲医院,开展前瞻性对照研究,确保算法可解释、可落地。
紧跟“健康中国”“数字中国”国家战略部署,迪安诊断将锚定“医学诊断智能解决方案引领者”的战略定位,持续深耕医疗健康场景,以“AI+数据”为引擎,以核心自研技术为驱动力,不断提升诊疗精准度、创新健康管理模式,引领产业生态智能化未来。
责任编辑:孙知兵
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