释放工业数据“潜能”，青云打造数据采集平台

数据是智能制造的基础，也是工业 4.0 的必经之路。有了数据，才能进行产品质量管理分析、故障诊断和预测等。

但在工业领域，高达 80% 的数据还深藏在企业自身的生产运营等环节之中。如何采集和挖掘到这些数据，直接关系着产品质量、生产经营和工厂管理的效率，并且在很大程度上影响了工业互联网建设的顺利开展。

为实现工业数据“潜能”的充分释放，青云科技联合广州达谙打造了从数据采集到数据价值挖掘的可扩展插件式软硬件工业互联网平台（以下简称：工业互联网平台），加速企业对全厂设备实时数据的自动采集、存储、分析、计算，应用于生产程序，助力提高生产效率和资源利用率，快速满足各种工业互联网场景需求。

主流协议接入

数据采集使用既高质又规范

数据采集，第一件头疼的事便是面对种类繁多的终端设备，不同厂商、不同型号，导致私有协议接入尤为庞杂，管理工作十分困难。数据缺失、转换治理难以标准化等难题同样困扰着企业。

工业互联网平台通过提供 Modbus、电力协议、PLC 等主流协议解析的完整工业协议，支持第三方协议对接，巧妙地帮助企业应对这一难题，实现终端设备的统一管控，可轻松完成数据的高质量采集与规范化使用。

云边协同

降低数据传输成本、提升数据使用效能

实际工业生产环境，占地面积大、车间数量多、设备多样，数据呈现“海量”、“分散”等特征。如何高效完成海量数据（603138）采集？如何传输成本更低？如何不占用中心云资源进行边缘端计算与响应？.....成为企业数据采集、价值挖掘环节中不得不面临的考验。

工业互联网平台提供的云边协同能力带来了应对之道。其可灵活部署在私有云或公有云，进行深度大数据采集和分析，有效降低企业数据传输成本及使用成本。

同时，其支持企业按需部署轻量级智能边缘应用，助力实现数据本地采集、计算与实时响应，提升数据使用效能。

可视化数据分析

全面提升生产运营管理效率

数据无形无迹，实现数据“潜能”释放，需要把“无形之数”转化为“可视化分析”，以便为工业生产的精细化运营提供决策支持。

工业互联网平台便提供了一套可视化大数据分析工具，可帮助企业实现全面的大数据计算分析，节省数据处理时间，提高设备利用率，减少故障、停机时间，提高问题解决效率等。通过持续的数据价值挖掘和应用，将推动企业生产制造加速迈向数字化、智能化。

某工业企业可视化大数据分析工具界面

青云科技此举，不仅走出了工业数据采集和价值挖掘的“一小步”，也将工业生产全域数据采集、传输、计算、分析链路打通，激活数据“潜能”，推动工业互联网建设迈出“一大步”。

关键词： 数据采集