找钢网集团联合腾讯WorkBuddy发布NextB2B，探索企业AI应用的中国路径

前言：9月10日，找钢网集团主办的以“产业AI，落地生根”为主题的第二届贸易企业AI应用论坛暨NextB2B产品发布会在上海举行。来自贸易流通、科技企业、投资机构等领域的嘉宾围绕AI如何进入真实产业场景、创造实际业务价值展开交流。论坛现场，找钢网集团联合腾讯WorkBuddy正式发布面向B2B贸易场景的AI Agent产品NextB2B，并正式启动 NextB2B生态合作伙伴计划，携手产业伙伴共同推动AI能力在更多B2B场景中的落地。

入口级平台×垂直AI应用 探索企业AI应用的“中国答案”

主办方找钢网集团创始人、董事长兼CEO王东在致辞中表示，当前正处于企业级AI应用大规模爆发的前夜。从蒸汽、电力、互联网到移动互联网，技术突破走向产业普及所需要的时间不断缩短，而AI从2022年ChatGPT发布到进入产业落地拐点，仅用了约三年。王东认为，AI应用的产业化进程正在显著提速，而B2B贸易有望成为继编程、智能客服之后，第三个即将迎来爆发的企业级AI应用领域。

在王东看来，B2B贸易具备AI规模化落地的天然条件：一方面，企业内部从老板、高管到销售具有高度一致的增收诉求，AI应用的组织阻力相对较小；另一方面，询价、报价、合同、下单、物流、售后形成了完整而高密度的订单流上下文，而贸易本身又高度依赖买卖双方持续对话，与大模型擅长的对话理解天然契合。公司目前已实现内部基本AI化，约1400个AI应用每月运行约1.6万小时，覆盖百人级的全职工作产出。王东认为，中国是全球最大制造业国家，拥有巨大的企业间贸易市场，行业对效率提升和成本控制的追求永无止境，中国企业AI的普及可能走出一条不同于美国的路径——由入口级平台与垂直领域AI应用公司共同完成产业落地的“最后一公里”。

随后，腾讯 WorkBuddy 生态运营负责人李玮茜以《Agent 如何进入千行百业》为题进行主题分享。她表示，“Agent能做事”这道坎已经跨过去了，衡量 Agent 能力的标准也正在从"能不能理解人的意图"，转向"能交付多少真实工作"。真正的生产力价值，不是模型能力的简单叠加，而是当 AI 能够理解上下文、调用工具、连接真实服务，并最终把一件真实的事情做完，并且做好。基于这一判断，腾讯WorkBuddy 正通过 Agent Runtime 等底层能力，将 AI 工作台、专业办公入口与生态扩展平台连接起来，同时与最懂行业场景的合作伙伴共同把真实世界的能力转化为 Agent 能够理解、调用和执行的能力，让 Agent 真正进入千行百业。

NextB2B正式发布 助力贸易企业实现跨越式发展

论坛现场，找钢网集团联合腾讯WorkBuddy正式发布NextB2B。

过去十余年，找钢网集团持续推进贸易流通领域的数字化。从早期通过算法实现库存信息解析和精准匹配，到将NLP、机器学习应用于询价、报价等场景，再到大模型时代构建覆盖B2B交易流程的AI Agent体系，找钢网集团对于AI的探索始终围绕一个核心展开——让技术真正进入交易。此次发布的NextB2B进一步将这一能力产品化。NextB2B面向B2B贸易场景，聚焦采购、销售、内勤、运营等核心业务环节，推动AI从“回答问题”进一步走向“完成任务”。

找钢网集团管理合伙人兼副总裁张晓坤在《NextB2B：帮你把生意做大、管好》的主题演讲中则进一步指出，AI带给B2B贸易流通企业的机会，可能远不止效率提升，而是一次难得的跨越式、代际发展机会。过去二十多年，企业往往需要沿着“信息化—数字化—智能化”的路径逐级发展，经历系统建设、数据沉淀和流程重构的漫长过程。但大量B2B贸易企业天然具有“对话驱动”的特征，询盘、报价、找货、协同等大量业务都发生在对话和消息之中，而Agent恰恰天然具备理解对话、理解上下文、调用工具和完成任务的能力。这意味着，部分传统B2B企业有机会不再沿着过去二十年的数字化路径逐级追赶，而是借助成熟的Agent OS、产业Know-how和NextB2B这样的产品，直接向AI原生阶段跃迁。

张晓坤将这一机会概括为B2B企业的“跳级进化”。他认为，AI时代，千行百业在某种意义上重新站到了同一起跑线上，谁能更快地把真实业务、行业经验与AI结合起来，谁就可能率先进入新的竞争维度，并获得新的增长机会。NextB2B进一步降低这一跃迁的门槛，把已经验证的产品、Agent能力和产业经验开放给更多企业，让传统B2B企业不必从零开始，实现从“数字化追赶”到“AI原生跃迁”的代际跨越。

从钢铁到化工、物流，AI扎进产业现场

产业AI能否真正落地，最终需要在一个个具体行业中接受验证。

凯茵化工CEO李俊威以化工行业为例分享了AI进入产业互联网企业的实践。化工行业SKU高度碎片化，产品型号、参数复杂，同时长期存在信息不透明、交易链条长、专业能力难以标准化等问题。凯茵通过在线化、智能化和数据化逐步构建数字化供应链，并将AI用于智能报价、智能选型等具体业务环节。在这一过程中，企业对于AI的理解也在发生变化——从“用AI”走向“让AI创造价值”，从购买通用AI能力走向建设自身的数据飞轮，也从思考“AI如何替代人”，转向“AI如何放大人的能力”。李俊威认为，AI更像一面“放大镜”：它既会放大一家企业原本拥有的能力，也会放大企业本身缺失的东西。真正值得企业回答的问题，不只是“AI来了怎么办”，而是企业究竟有什么值得被AI放大。

类似的变化也正在国际物流领域发生。

杰西圈副总裁王一鸣在《国际物流链条的AI应用》中指出，国际物流货物运行在物理世界，但大量决策发生在数字世界。价格、航线、时效、舱位等信息高频变化，报价、谈判、操作和异常处理又高度依赖人的经验。信息碎片化、经验个人化、跨组织协同效率低和风险不可见，长期制约着行业效率。

因此，货代行业真正需要的并不只是一个“更聪明的聊天助手”，而是一个懂业务、会调用、能协同、可闭环的“数字同事”。

杰西圈正在联合找钢网集团、腾讯WorkBuddy、 NextB2B共建货代行业AI工作台，首先聚焦AI客户开发、询盘解析、伙伴推荐、比价报价、履约助手和风控结算等高频场景，让Agent能够跨系统调用数据和工具，从“帮企业找信息”进一步走向“帮企业把事情办好”。

从钢铁到化工，再到国际物流，不同行业的业务逻辑各不相同，但AI落地正在呈现出相似的路径：找到高频真实场景，将行业数据、经验和流程转化为AI能够理解和调用的能力，并最终以业务结果验证价值。

资本聚焦从“AI概念”转向“产业结果”

当AI应用开始从技术验证进入规模化落地阶段，资本市场对于企业级AI的判断标准也在变化。和玉资本合伙人张泊在论坛现场从投资视角分享了企业级AI应用的发展机会。他表示，随着AI从模型竞争走向规模化应用，产业正在成为企业级AI的重要主战场。真正具备长期价值的企业级AI机会，需要同时具备三个条件——“有场景、有数据、有闭环”：既要解决高频、刚需、可量化的真实业务问题，也要拥有持续沉淀的专有行业数据，更重要的是，AI最终要进入价值链，通过提效、增收或风险控制形成可验证的经营结果。和玉资本认为，真正值得长期投资的是以AI重构产业价值链、创造可验证经营价值的企业。

论坛现场，找钢网正式启动NextB2B生态合作伙伴计划，NextB2B将持续开放产品、技术与产业能力，通过渠道合作、产业互联网平台合作等多种模式，进一步降低企业AI化门槛，让更多产业伙伴不必从零开始，更快进入AI原生阶段，共享产业AI带来的新业务与新增长。

从产业实践到技术平台，再到资本视角，本届论坛讨论最终指向了同一个变化：企业AI正在从技术能力的竞争，走向产业价值的竞争。对于贸易企业而言，AI开始进入经营管理等业务流程；企业长期沉淀的数据、经验和行业Know-how，也正在被AI重新组织和放大。

当下，企业AI应用正在进入爆发前夜。在中国庞大的产业体系中，真正推动AI走进千行百业，既需要不断进化的通用模型和入口级平台，也需要深耕具体行业、理解真实业务的垂直AI应用。“入口级平台×垂直AI应用”正在成为中国企业AI普及值得关注的一条路径，而NextB2B正是这一模式在B2B贸易领域的一次实践。

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