度小满张文斌：Agent Infra驱动金融智能体从核心场景突破到规模化应用

5月13日，Create2026百度AI开发者大会在北京国家会议中心开幕。度小满CTO张文斌在技术主论坛上发表主题演讲，分享了度小满在金融领域推进Agent规模化应用的实践经验。

度小满CTO张文斌在百度Create2026大会现场分享

Agent在金融领域的规模化应用，包括两个核心维度：一是决策精度的Scale——从过去的“群体决策”转向“个体决策”：过去很多金融系统是一套规则、一组模型对一类客户做决策。Agent带来的变化是，它可以围绕一次咨询、一笔交易，动态组织上下文、调用工具再给出判断。二是应用规模的Scale——从少数核心场景扩展到更多的办公场景，系统性地把Agent的能力推向整个组织的每一个业务角落。

Agent在金融核心场景应用落地初见成效

度小满在过去一年中，将Agent部署到了多个核心业务场景，并已取得初步应用效果。张文斌展示了度小满三个核心Agent的实际落地效果。

在客户服务环节，金融顾问Agent提供24小时个性化服务，客户问题一次性解决率从60%提升至87%，客户用信率提升了15%。过去客户咨询需要排队等待人工客服，现在任何时刻都有一个理解你需求的Agent在为你服务。

在风控环节，风险决策Agent实现了风险模型和策略的自进化，策略迭代周期从过去的周级甚至月级压缩到小时级，信贷逾期风险降低了12%。在客户经营环节，客户洞察Agent精准捕获客户的需求时机，及时满足个性化需求，其给出的产品优化建议有95%被员工采纳，这加速了产品改进和创新。

金融级Agent Infra原力平台：让每个员工都能构建自己的Agent

随着Agent在核心业务场景的落地，度小满逐渐沉淀出一整套金融级Agent Infra，支持Agent 的构建和运行。这套Agent Infra包含四个关键能力：感知、行动、进化、约束。在感知层，通过客户画像、动态记忆、场景上下文，让Agent获取决策所需信息；在行动层，通过MCP、Skill、CLI、Codebox等工具集扩展Agent的执行边界；在进化层，通过实验、评测、反思、迭代，让Agent持续变强；在约束层，定义Agent在金融场景中的可信边界，满足可观测、可审计、可熔断的底线要求。

为了让每个员工都可以使用这套金融级Agent Infra，度小满构筑了一站式AI应用平台“原力平台”。原力平台不仅提供了Agent搭建的完整能力，而且还集成了安全、合规、权限等稳定基座。

百度Create2026大会现场

“每位员工都能基于自己的专业经验，在原力平台上非常方便地构建各场景的Agent，让 Agent Infra从支撑几个核心Agent，变成整个组织的AI能力底座，”张文斌表示。

原力平台上线后，目前平台上运行着300多个高频智能体，大幅提升了工作效率。以反洗钱审核Agent为例，过去反洗钱审核依赖人工，效率低且受审核员个人经验影响。度小满业务团队基于原力平台的工作流编排和工具调用能力，一个人用一周时间即完成搭建。上线后已审核超过20,000个案例，直接采用率达到93%，单笔审核时间降至50秒。

在演讲最后，张文斌提出，随着Agent的构建变得越来越容易，智能体治理体系建设将成为核心工作，例如AI与人工的边界怎么定义？出了问题怎么回滚？这是未来每个从事AI应用的团队必须解决的挑战。

关键词： 金融 规模化 突破 场景 核心 智能 驱动 小满 Infra Agent